统计学和计量经济学之间的关系是什么(the Relationship between Statistics and Econometrics)？

经济学是对影响国家和个人的各种因素的研究。为了避免经济理论在解释中平淡无奇的使用，经济学家在他们的研究中混合了数学和统计学。这种研究技术的汇编导致了计量经济学，作为经济学家，统计学和计量经济学之间有着明显的...

经济学是对影响国家和个人的各种因素的研究。为了避免经济理论在解释中平淡无奇的使用，经济学家在他们的研究中混合了数学和统计学。这种研究技术的汇编导致了计量经济学，作为经济学家，统计学和计量经济学之间有着明显的联系解释某件事发生的可能性。计量经济学也大量使用案例模型，案例模型通常是对某一特定主题进行具体研究的基础。研究人员收集了大量信息，并使用计量经济学和统计学来解释假设之间的任何关系

经济学研究影响国家和个人的各种因素。所有主要的经济研究都需要使用变量和一个变量或者更多的假设；在某些情况下，对其他研究进行文献回顾是可能的。许多拥有较高学位的人-主要是博士级别的人，尽管也有一些拥有硕士学位-教授使用统计学进行研究和研究。简言之，经济研究人员希望定义可能推动经济发展的变量之间的关系。统计学和计量经济学是相互联系的，因为研究人员需要有关关系强度和收集数据之间相关性的信息。常用的统计测量方法包括标准差、方差分析和回归分析，并非所有使用统计学和计量经济学的研究都使用相同的技术例如，企业可能需要一个事件在特定时间段内发生的可能性的信息。使用经济咨询公司可以帮助公司确定产品、边际成本、边际收益的平衡点，统计数据可以帮助公司确定这些事件发生的概率，如果没有计量经济学和统计学的应用，这些研究就不可能是完整的。无论是国家研究还是单个公司的研究，最常见的方法是用一个简单的问题或发现问题。然后建立一个经济模型来帮助回答问题或完成研究。简言之，这些模型可以测试经济参数、评估弹性、预测经济结果，或者根据研究初期的假设来检验一个假设。统计学和计量经济学对于正确定义如何使用这些模型和解决经济问题是必要的。其他分析将检验行动的经济后果，比如当一家公司做出错误决策时会发生什么。