计量经济学预测包括基于经济因素进行预测。经济学是本研究的基础,其他工具(主要是统计和数学)提供了进行预测的附加技术。几种常见的计量经济学预测类型包括模型、决策树、和,即使计量经济学为了商业目的考虑了几个不同的...
计量经济学预测包括基于经济因素进行预测。经济学是本研究的基础,其他工具(主要是统计和数学)提供了进行预测的附加技术。几种常见的计量经济学预测类型包括模型、决策树、和,即使计量经济学为了商业目的考虑了几个不同的因素,它也决不是完美的。虽然估计值可能接近现实,但公司不可能完全模拟市场经济来做出决策。
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女商人在打手机模型的使用在计量经济学中是很常见的,尤其是在预测方面。一个模型是从当前市场上收集的关于某一特定主题的输入数据开始的。例如,计量经济学预测需要数据来对未来的事件或潜在的结果作出估计。输入进入一个为决策者计算答案的模型。其目的可能是确定如何增加生产产出,为了提高销售收入,是否要改变材料的质量或改变什么销售方法。计量经济学预测模型的一种常见类型是决策树,在统计测量中很常见。一家公司概述了几种不同类型的决策,这些决策可能会导致某些结果被标记为高、中、高,或者低。不同的因素会影响一家公司是否达到了上述每一个水平。计量经济学对每一个潜在结果都进行了统计,使公司能够确定每一个水平成功的可能性。虽然不是100%准确,决策树确实为理解如何根据这些概率做出有关公司的其他决策提供了基础计量经济学预测的另一个目的是模拟市场状况和重新创造市场表现形式。在一个非常长的时间段内收集统计数据应能提供足够的数据来重现市场状况。这使得公司能够计划未来可能与模拟类似的市场条件。当公司认识到这些情况正在发生,从计量经济学预测中收集到的信息有助于准备工作,这种方法只不过是为公司在不同的市场环境下做好准备,并有助于保持成功。其他类型的计量经济学预测可能也适用于公司。这些预测的来源很可能来自具有特定教育背景的个人。例如,拥有博士学位的个人是计量经济学预测最常见的来源。这些人在统计学、数学和计量经济学方面受过高等训练,以便创建模型和其他预测。