语音活动检测(VAD)发生在计算机或其他自动或音频系统的语音处理中。它只是一种计算方法,允许计算机分辨出人类语音和背景噪音或静音之间的区别。对计算机来说,重现大脑的易用语音识别能力是一项不小的壮举语音的存在,以便...
语音活动检测(VAD)发生在计算机或其他自动或音频系统的语音处理中。它只是一种计算方法,允许计算机分辨出人类语音和背景噪音或静音之间的区别。对计算机来说,重现大脑的易用语音识别能力是一项不小的壮举语音的存在,以便与其他应用程序(如语音编码和语音识别)协同工作,这些过程协同工作以协助数字和现实世界的应用程序,并促进自动化系统与依赖它们的人之间的顺畅互动。
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站在一堆书后面的女人,声音的电子复制是出了名的无法分辨声音的真正来源。技术通常把来自多个来源的输入解释为一个混乱的整体信号。语音活动检测,或语音检测,有许多应用,包括音频和电信信号处理。依靠音频数据的数字传输和存储,VAD通过智能处理对语音信号进行编码和分析。它的设计目的是识别声音信号和离散单词的复杂波长,而人脑很容易在其母语中识别这些信号,而用习得的语言则更不容易。随着数字通信的出现,带宽优化成为一种许多行业关注的领域。语音活动检测减少了错误的信令,以减少带宽浪费,通过更有选择地传输音频,语音产生了一个混乱的振幅,处理器必须通过它来优化通信资源。这对于处理器更好地利用带宽是必要的,否则可能会浪费在噪声上这种做法大大提高了电信网络的有效性,使之与高速数字通信有时庞大的网络需求相乘。语音识别技术不仅有助于通信,而且对数字助听器也很有用,比如尽量减少前端剪辑,在无数的应用中受益匪浅。其他应用包括移动通信服务和使用互联网语音协议VoIP在互联网上进行实时语音传输。电话依赖于语音活动检测以提高数字信号传输的清晰度和效率。它还为嘈杂的环境。