什么是微观经济学(Microeconometrics)？
微观经济计量学是一种统计和数学方法，用以从个体层面观察一个社会的经济状况，或者仅仅是一家公司的水平，而不是使用更广泛的经济趋势。收集到的数据用于预测与社会科学领域的研究相关的经济动机和活动。使用的一些统计方...
微观经济计量学是一种统计和数学方法，用以从个体层面观察一个社会的经济状况，或者仅仅是一家公司的水平，而不是使用更广泛的经济趋势。收集到的数据用于预测与社会科学领域的研究相关的经济动机和活动。使用的一些统计方法包括非线性建模，寻找因果关系，而不仅仅是数据中的关联，微观尺度上的经济计量模型有时也会通过二进制方法简化分析，以更清楚地理解其含义，或者测试当a影响b时会发生什么
微观经济学关注家庭层面的金融统计。二元模型在理论经济学中很常见，有两种类型在微观计量学中常用的模型包括logit模型和probit模型。logit回归模型是一种回归分析的形式，它收集数据并试图用数据预测结果，例如根据客户的收入、年龄、购买新车的倾向，probit模型也是一种线性回归模型，它有一个更简单的二元成分，它试图根据现有的probit回归数据预测两个结果中的一个的最大可能性，例如一个人是否结婚微观经济计量学是一种统计和数学方法，用来观察一个社会的经济状况。二元计量经济学模型的价值建立在这样一个事实上，即数据并非无意中基于选择的抽样，一个群体比另一个群体更受青睐。如果所研究的选择仅由较大群体中相对较小的样本做出，则也可能出现偏差。可以通过在微观经济计量趋势分析中使用或包括加法随机效用模型（ARUM）来补偿此类误差微观经济学尺度上的统计方法已经存在很长时间了。最初，它们在19世纪中期被用于分析家庭预算数据，并在20世纪50年代继续进行研究，以研究商业生产水平和消费需求。从20世纪80年代到21世纪，微观计量经济学的性质和重点发生了变化。这在很大程度上是由于数学分析计算能力的提高除了更详细的人口统计数据外，零售店的激光扫描仪和企业对商业趋势的分析，如航空公司在线预订乘客的记录，导致了微观经济学的爆发力尽管已经出现了大量的信息数据库和用于分析的更复杂的数学模型，微观经济计量学仍然专注于分析的几个基本方面，包括数据的分布性、非线性方法，试图通过信息本身之间简单的相关关系来确定行为的因果关系。
微观经济学关注家庭层面的金融统计。二元模型在理论经济学中很常见，有两种类型在微观计量学中常用的模型包括logit模型和probit模型。logit回归模型是一种回归分析的形式，它收集数据并试图用数据预测结果，例如根据客户的收入、年龄、购买新车的倾向，probit模型也是一种线性回归模型，它有一个更简单的二元成分，它试图根据现有的probit回归数据预测两个结果中的一个的最大可能性，例如一个人是否结婚微观经济计量学是一种统计和数学方法，用来观察一个社会的经济状况。二元计量经济学模型的价值建立在这样一个事实上，即数据并非无意中基于选择的抽样，一个群体比另一个群体更受青睐。如果所研究的选择仅由较大群体中相对较小的样本做出，则也可能出现偏差。可以通过在微观经济计量趋势分析中使用或包括加法随机效用模型（ARUM）来补偿此类误差微观经济学尺度上的统计方法已经存在很长时间了。最初，它们在19世纪中期被用于分析家庭预算数据，并在20世纪50年代继续进行研究，以研究商业生产水平和消费需求。从20世纪80年代到21世纪，微观计量经济学的性质和重点发生了变化。这在很大程度上是由于数学分析计算能力的提高除了更详细的人口统计数据外，零售店的激光扫描仪和企业对商业趋势的分析，如航空公司在线预订乘客的记录，导致了微观经济学的爆发力尽管已经出现了大量的信息数据库和用于分析的更复杂的数学模型，微观经济计量学仍然专注于分析的几个基本方面，包括数据的分布性、非线性方法，试图通过信息本身之间简单的相关关系来确定行为的因果关系。
- 发表于 2020-08-13 04:25
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