数据挖掘部门在数据中寻找关系和趋势,这些关系和趋势有助于销售和市场营销部门更准确地预测客户的需求,可能会将预测过程的数据挖掘部分外包,并使用输出或销售分析来确定未来的计划销售。最常见的销售分析类型是web分析和Google analytics。web sales analytics特定于Internet上的消费者活动。对于web analytics,通过日志文件分析或页面标记收集特定企业网站访问者的相关数据。对这些信息进行分析,以确定有多少访问者、他们访问的站点内的页面数以及是否进行了购买
谷歌提供跟踪在线分析的免费工具日志文件分析既包括页面浏览量,也包括访问量或会话数。页面标记涉及一个计数器,用于跟踪特定网页的访问者数量。跟踪是通过使用称为cookie分配的过程进行的,其中每个访问者都会收到一个唯一的Internet协议或IP分配的标记或"cookie"然后,销售分析软件整合收集的信息,以便预测专家能够识别趋势,更好地预测未来可能购买的产品。谷歌分析是一种通过谷歌。与其他许多销售分析软件不同,谷歌免费提供统计数据。2005年,谷歌收购了乌尔钦软件公司(Urchin software Corporation),该公司曾是业内规模较大的销售分析公司之一。随后,谷歌修改了现有的Urchin软件,开发了谷歌分析软件Google Analytics的工作原理是通过Google分析跟踪代码(GATC)来跟踪访问者。与cookie类似,GATC收集诸如页面浏览量和访问量等信息,但也能够区分按点击量付费、转介,以及搜索引擎访问者。了解访问者的来源可以为营销专业人员提供强大的数据,帮助他们更好地将精力和广告预算集中在盈利的领域另一个网站上的广告商,访问者点击进入被跟踪的网站转介是指访问者知道该网站,并有意将其直接输入web浏览器以访问该网站。搜索引擎访问者通过在Google或Yahoo等网站上搜索,然后单击链接到达该网站。
使用历史信息预测未来销售,需要大量数据和数字处理。
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