什么是多维标度(Multidimensional Scaling)？

多维标度是一种用于在难以比较的事物之间创建比较的方法。此过程的最终结果通常是一个二维图表，显示各种项目之间的相似程度，所有项目之间都是相对的。例如，研究人员可以给受试者几个苹果品种，让他们一次在两个苹果之间比...

多维标度是一种用于在难以比较的事物之间创建比较的方法。此过程的最终结果通常是一个二维图表，显示各种项目之间的相似程度，所有项目之间都是相对的。例如，研究人员可以给受试者几个苹果品种，让他们一次在两个苹果之间比较几个标准。一旦所有的苹果都直接比较了其他品种，数据就会绘制在图表上，显示出一种类型与另一种类型的相似程度多维标度是一种用于在难以比较的事物之间创建比较的方法顾名思义，多维测试和标度响应。这两个概念都非常简单，只是最后的分析使这个过程变得复杂。多维测试只是意味着同时检查测试项目的许多因素。在苹果的例子中，颜色、甜度等级等都是如此或者是酸味，甚至是水果的坚硬程度，多维尺度的标度反应指的是用来比较因素的方法，通常是五点或七点尺度从完全不一样到完全相同，这使得受试者能够根据自己的感受来解释问题并给出答案，而不是基于对错的考虑这还有一个额外的好处，即创建一到五或七个数值结果，研究人员可以使用这些数据进行数学处理。这类研究既有最小值也有最大值可供比较。如果比较或比较项目太少，数据可能会显示人为的相似性，而没有相似之处当比较系统中的信息太多时，结果往往是不确定的。一般来说，在4到8个项目之间进行4到12个项目的比较。在多维标度实验中，受试者一次看两个项目。他们单独对这些项目进行比较，不考虑测试的任何其他阶段。最终，受试者会将每个项目与其他项目进行比较，每组两人。例如，比较的可能是苹果一号和苹果二号的甜度，两种水果甜度的相似性用点量表来评估，然后被试进入下一个问题，收集数据后，一个评估多维标度实验结果的程序对这些信息进行复杂的统计分析。首先，在没有所有其他因素的情况下，对类似因素（如颜色）的比较进行相互比较，然后在没有所有其他因素的情况下，对单个项目的比较进行比较，然后将这些结果汇总成一个最终的计数，显示出多个不同物体之间的数值相似性

发表于 2020-08-10 09:10
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分类：业务办理

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