我们精选了一下网友答案:
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谢邀。
转测试需要掌握的知识点有:
理论基础
《JAVA核心技术》卷1卷2、《算法:C语言实现》《计算机软件基础》《设计模式》等。
软件测试发展史
这个度娘上搜一下可以出来一大堆。小评也就随手贴个阶段发展:
软件测试的发展的五个重要时期:
1957年之前-调试为主(Debugging Oriented)
1957–1978-证明为主(Demonstration Oriented)
1979–1982-破坏为主(Destruction Oriented)
1983–1987-评估为主(Evaluation Oriented)
1988–至今-预防为主(Prevention Oriented)
软件测试流程
测试准备-测试计划-测试需求-测试用例-测试执行-测试缺陷管理-测试报告总结
软件测试计划
软件测试计划编写包括了:目的、原则。
测试计划文档应包括:目标、概述、组织形式、角色及职责、测试对象测试、通过/失败的标准、测试挂起的标准及恢复的必要条件、测试任务安排、应交付的测试工作产品、工作量估计。
用例
用例要级别、输入限制、操作步骤、预期结果
缺陷流程
缺陷简述-确认缺陷属性-定位缺陷原因-修复缺陷问题-汇总意见
最后,会有一个项目实战。
这主要是看你的实践能力,没啥可说的。
工具的话主要用到的有:
测试管理工具——可帮助完成测试计划、跟踪测试运行结果等。它还包括有助于需求、设计、编码测试及缺陷跟踪的工具;
动态分析工具——这种工具评估正在运行的系统,如检查系统运行过程中的内存使用情况,是否有内存越界、内存泄露等等,这类工具有Purify、BoundChecker 等;
测试执行工具——这类工具可使测试能够自动化进行,并且各个层次(单元测试、集成测试、系统测试)的执行工具都有。例如系统测试阶段有功能测试自动化工具。
关于测试开发的专业网站也可以了解下,里面有很多牛人可以相互学习:
1.测试窝 软件测试知识传播 - 测试窝
2.测试教程网 测试教程网 · 测试教程网
3.SegmentFault 人类身份验证 - SegmentFault
4.testfan Testfan软件测试社区-技术改变测试人
5.软件测试 软件测试
6.软件测试网 软件测试网-测试文章
7.IT985博客 亚原子技术博客--专注互联网开发技术,Android,IOS,PHP,Linux技术研讨。
8.博客园 博客园 - 开发者的网上家园
9.领测 领测软件测试网_软件测试工程师探讨软件测试流程,软件测试技术最好的网站
10.51testing 测试资料精选 - 51Testing软件测试网
11.码农网 码农网-程序员编程资料和编程经验分享平台
12.CSDN CSDN博客-专业IT技术发表平台
13.掘金社区
最后,我的公众号:“小移测评etest”(ID:cmcc_zc),也是专门提供测试干货的,可以了解下。
祝转行成功!!
+++有编程基础,特别是android开发,转移动自动化测试开发优势很大。因为移动端app的自动化开发对android组件的了解越深入越好。准备的话,官方的自动化测试example都跑一遍。再把github上大厂的开源框架如mocaca、airtest等熟悉一遍,自己能再添些featue就更靠谱了
+++对于Android开发人员来说,如果要转向数据分析,需要从三个方面来丰富自身的知识结构,其一是统计学知识;其二是大数据平台知识;其三是行业知识。从Android程序员的工作任务来看,Anroid程序员对于Java语言是比较熟悉的,而目前Java语言也是大数据开发和分析比较常见的编程语言之一,所以这部分编程知识是可以复用的。
对于Android程序员来说,在转型数据分析的过程中,要想充分复用自身已有的知识结构,可以按照以下几个步骤来制定学习计划:
第一:先从大数据平台开始学习。目前比较流行的大数据平台都普遍支持Java语言,所以掌握Java编程对于了解大数据平台会起到非常积极的作用,初学者可以从Hadoop和Spark开始学起。在学习大数据平台的过程中,也可以顺便补学一定的统计学知识。
第二:学习机器学习知识。机器学习是大数据分析的两种常见方式之一,而且对于Android程序员来说,学习机器学习知识并不会遇到太大的障碍。目前实现机器学习算法的编程语言既可以选择Python,也可以选择Java。具备机器学习的基础,不论是未来从事大数据分析岗位还是继续从事人工智能方向的开发,都会起到比较积极的促进作用。
第三:学习一定的行业知识。行业知识对于大数据分析岗位还是非常重要的,对于Android程序员来说,行业知识也是需要重点加强的部分。从目前行业领域对于大数据的依赖程度来看,医疗、金融、教育等领域未来会释放出大量的数据分析需求。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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谢邀。
转测试需要掌握的知识点有:
理论基础
《JAVA核心技术》卷1卷2、《算法:C语言实现》《计算机软件基础》《设计模式》等。
软件测试发展史
这个度娘上搜一下可以出来一大堆。小评也就随手贴个阶段发展:
软件测试的发展的五个重要时期:
1957年之前-调试为主(Debugging Oriented)
1957–1978-证明为主(Demonstration Oriented)
1979–1982-破坏为主(Destruction Oriented)
1983–1987-评估为主(Evaluation Oriented)
1988–至今-预防为主(Prevention Oriented)
软件测试流程
测试准备-测试计划-测试需求-测试用例-测试执行-测试缺陷管理-测试报告总结
软件测试计划
软件测试计划编写包括了:目的、原则。
测试计划文档应包括:目标、概述、组织形式、角色及职责、测试对象测试、通过/失败的标准、测试挂起的标准及恢复的必要条件、测试任务安排、应交付的测试工作产品、工作量估计。
用例
用例要级别、输入限制、操作步骤、预期结果
缺陷流程
缺陷简述-确认缺陷属性-定位缺陷原因-修复缺陷问题-汇总意见
最后,会有一个项目实战。
这主要是看你的实践能力,没啥可说的。
工具的话主要用到的有:
测试管理工具——可帮助完成测试计划、跟踪测试运行结果等。它还包括有助于需求、设计、编码测试及缺陷跟踪的工具;
动态分析工具——这种工具评估正在运行的系统,如检查系统运行过程中的内存使用情况,是否有内存越界、内存泄露等等,这类工具有Purify、BoundChecker 等;
测试执行工具——这类工具可使测试能够自动化进行,并且各个层次(单元测试、集成测试、系统测试)的执行工具都有。例如系统测试阶段有功能测试自动化工具。
关于测试开发的专业网站也可以了解下,里面有很多牛人可以相互学习:
1.测试窝 软件测试知识传播 - 测试窝
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4.testfan Testfan软件测试社区-技术改变测试人
5.软件测试 软件测试
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8.博客园 博客园 - 开发者的网上家园
9.领测 领测软件测试网_软件测试工程师探讨软件测试流程,软件测试技术最好的网站
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11.码农网 码农网-程序员编程资料和编程经验分享平台
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有编程基础,特别是android开发,转移动自动化测试开发优势很大。因为移动端app的自动化开发对android组件的了解越深入越好。准备的话,官方的自动化测试example都跑一遍。再把github上大厂的开源框架如mocaca、airtest等熟悉一遍,自己能再添些featue就更靠谱了
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对于Android开发人员来说,如果要转向数据分析,需要从三个方面来丰富自身的知识结构,其一是统计学知识;其二是大数据平台知识;其三是行业知识。从Android程序员的工作任务来看,Anroid程序员对于Java语言是比较熟悉的,而目前Java语言也是大数据开发和分析比较常见的编程语言之一,所以这部分编程知识是可以复用的。
对于Android程序员来说,在转型数据分析的过程中,要想充分复用自身已有的知识结构,可以按照以下几个步骤来制定学习计划:
第一:先从大数据平台开始学习。目前比较流行的大数据平台都普遍支持Java语言,所以掌握Java编程对于了解大数据平台会起到非常积极的作用,初学者可以从Hadoop和Spark开始学起。在学习大数据平台的过程中,也可以顺便补学一定的统计学知识。
第二:学习机器学习知识。机器学习是大数据分析的两种常见方式之一,而且对于Android程序员来说,学习机器学习知识并不会遇到太大的障碍。目前实现机器学习算法的编程语言既可以选择Python,也可以选择Java。具备机器学习的基础,不论是未来从事大数据分析岗位还是继续从事人工智能方向的开发,都会起到比较积极的促进作用。
第三:学习一定的行业知识。行业知识对于大数据分析岗位还是非常重要的,对于Android程序员来说,行业知识也是需要重点加强的部分。从目前行业领域对于大数据的依赖程度来看,医疗、金融、教育等领域未来会释放出大量的数据分析需求。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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没有什么软件能够保证看出来的,cpuz可以看cpu,gpuz看显卡,内存看外观,主板也就看看包装了,硬盘用HDTune。整机用aida64。 还是带人去吧,靠软件配机器不靠谱。
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鲁大师 基本可以检测出来 他的生产日期和编号 直接看硬件那个不好看出来 因为那都容易伪造 是看不出真假的 只有网络检测安全些
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在电脑设备管理器上就能看出来,在组装的时候就可以看到实物的型号,但如果不是专业的我怕你看不全,如果你是沈阳人我可以帮你
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软件检测都不可靠的,最好还是带个高手跟你一起去吧
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昨天,学佳澳北京实训基地迎来了我们的老朋友——沈阳工业大学软件学院教学副院长冯海文老师、专业共建负责人邵中老师、软件工程专业教研室主任吴澎老师一行。学佳澳集团总经理刘老师、教学副总经理柳老师、院校合作总监刘老师、 项目实训部教学总监陈老师、教职管理部负责人郭老师热情接待了学院领导,并先后进行了一系列校企联合培养调研活动。
首先进行的是校企双方教学研讨会,主要内容是以工程认证的理念对教育培养的过程、目标、评价进行统一设置。柳老师系统介绍了目前的课程安排、教学进度、应用技能、教学形式等相关内容,陈老师对于实训技术方面做了详细阐述,院方对教学材料提交标准与规范进行评估,双方经过热烈探讨,最终达成共识。
期间,冯副院长慰问了正在基地参加实训的学院学子,询问了学生们目前的学习进度、状态、生活日常等方面,鼓励大家把握好这次提高自我的学习机会,一心向学,完成项目能力的提升,希望上一届实训学长们的骄人成绩鼓舞着大家的斗志,未来都能入职理想的企业。
结束了基地访问,学院领导在学佳澳就业指导方老师的陪同下参观并访问了“随行付支付有限公司”北京总部,见到了在此就职的学院15级学生王佳露。王同学是通过专业共建项目实训顺利入职理想公司的数十位学生的代表,他向学院领导汇报了项目学习情况与就业入职前后的经历与收获,随行付人事经理向大家介绍了企业日常工作环境、基础设施、员工福利等相关内容,表示非常满意王同学的工作表现,并欢迎学院通过专业共建向企业输送更多的人才。
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整个交流访问活动在轻松愉快的氛围下进行,经过此次考查,不但夯实了校企双方继续深入合作的计划,更坚定了协同育人的信念,学佳澳也将不辱使命,继续为培养高品质应用型人才而努力!
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