定量预测技术有哪些不同类型(Different Types of Quantitative Forecasting Techniques)？

定量预测技术通常需要对统计数据和原始数据进行分析。简单移动法、加权移动法、指数平滑法，时间序列分析是经济学家和数据分析员经常使用的定量预测技术。这些技术用于评估数值数据，同时考虑趋势的变化。准确的预测被企...

定量预测技术通常需要对统计数据和原始数据进行分析。简单移动法、加权移动法、指数平滑法，时间序列分析是经济学家和数据分析员经常使用的定量预测技术。这些技术用于评估数值数据，同时考虑趋势的变化。准确的预测被企业用来帮助做出正确的商业决策准确的预测被企业用来帮助企业做出正确的商业决策。简单的移动预测方法是定量研究的一种形式这是基于一个可调整的设定周期。这种方法通过评估原始数据来显示一段时间内的趋势，通常是30天或多个月的数据。每个月，旧的信息都会被新月份的信息取代。例如，如果数据是在8月和9月期间评估的，然后，8月份的数据将被删除，取而代之的是9月份的信息，以查看数据是否有任何趋势。

季节性服装的销售可以从中受益定量预测。与简单移动法类似，权重移动法对评估期间的信息进行分解，但每个月的权重不同这种数据评估方法通常用于评估预计月度变化的趋势；例如，季节性服装的销售可以从这些定量预测技术中受益。如果一位经济学家预测夏季会有更多的人购买短裤，标准乘数可以应用于这个时间窗口，这些定量预测技术往往侧重于较旧的数据。指数平滑法评估的是较新的信息。这种方法很好用于研究变化迅速的数据，如变化无常的市场中的销售数字。例如，如果一个业务分析师试图预测下个月的销售额，那么指数平滑法将利用最近几天的数据来预测这个新月份的销售额定量预测技术有时需要分析时间序列。时间序列是对数据在不同时间点的观察。例如分析每日股票价格、每周销售目标，以及每月开支。这些技术检查了一段时间内数据的基本背景。这种技术通常使用折线图来测量历史数据，以预测未来事件，从而使经济学家能够识别数据中的特征，从而预测未来的结果。