什么是对数正态分布(Lognormal Distribution)？

对数正态分布是概率论和相关数学中使用的一个术语，它是指具有正态分布对数的变量的概率分布，有时也称为Galton分布src=“1234560”/>对数正态分布是概率论和相关数学中使用的术语。变量的正态分布也称为高斯分布。它是...

对数正态分布是概率论和相关数学中使用的一个术语，它是指具有正态分布对数的变量的概率分布，有时也称为Galton分布src=“1234560”/>对数正态分布是概率论和相关数学中使用的术语。变量的正态分布也称为高斯分布。它是概率的一个很好的指示器在平均值附近使用一组结果。像“钟形曲线”这样的概念也是基于正态分布的，并且被用于许多不同类型的统计研究中。对数正态分布对于许多具有正值的自变量来说是有用的。这种计算方法是有用的，例如，在需要将变量乘以或指数投影的金融模型中，或在包括变化条件的科学研究中对数正态分布的研究既可以使用平均值，也可以使用中值平均值，也可以与概率密度函数（用于分析其构成）和累积分布函数等函数相关。使用这些概率理论的统计学家可以利用各种不同的方程为了进一步了解这些预测意味着什么尽管正态分布是由活跃在许多科学领域的德国科学家卡尔·弗里德里希·瓜斯（Carl Friedrich Guass）提出的，但历史学家实际上把这一技术的“发明”归功于亚伯拉罕·德莫伊夫，他与艾萨克·牛顿同时代，以对三角法和其他类型数学的贡献而闻名。数学史表明未来的工程师和数学家是如何在这些早期思想家的开创性努力基础上建立起来的，以便将他们的工作应用于各种用途最近，工业专家报告说对数正态分布通常用于模拟在应力载荷下物理单元的潜在失效。工程师使用对数正态分布和另一种流行的方法威布尔分布来评估失效概率。这两种概率工具有时包含在特定行业的预测建模软件中。对数正态分布在其他一些被称为生物或有机的研究中也很有用。例如，科学家已经证明稀释从一种液体到另一种液体往往遵循对数正态分布模式。同样的模式在其他有机事件中也很明显，例如光源的褪色。这使得对数正态分布在“人类和生态风险评估”和其他类似研究中很有价值，据广泛使用对数正态分布的专家研究人员称

发表于 2020-08-05 21:06
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分类：经济金融

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