保险数学是应用数学的一个领域,研究个人、财产和企业的不同风险,以及管理这些风险的方法。保险数学严重依赖微积分、概率、统计和利率理论。这些学科在保险中被用来解释过去事件的数据,并建立模型未来事件。保险数学的一...
保险数学是应用数学的一个领域,研究个人、财产和企业的不同风险,以及管理这些风险的方法。保险数学严重依赖微积分、概率、统计和利率理论。这些学科在保险中被用来解释过去事件的数据,并建立模型未来事件。保险数学的一些应用是为保险单定价,确定现金储备以支付发生的索赔,风险理论可以用来定义事故发生的可能性保险数学是精算学中用来评估风险的众多工具之一。根据定义,风险是指发生风险的可能性。个人面临疾病、残疾和死亡等风险。财产可能被盗,在火灾或洪水中被毁。企业可以因自然灾害中断或遭受诉讼损失。

保险数学研究如何管理财产或个人的风险保险数学用于更好地定义和管理这些风险。人寿保险保护个人,其他保险保护财产和企业,减少不可预见事件的财务影响风险理论用于定义实际发生危险的可能性,保险数学应用于数学的许多子领域,微积分是大多数保险数学的基础,概率是定义数学中的另一个基本问题。风险的不确定性。统计对于研究过去的事件很重要。利率理论和其他金融数学主题在确定未来付款的现值时很重要。为了更好地预测未来,研究过去,并结合良好的判断来建立风险模型。使用回归和时间序列模型等统计方法从历史数据中提取有用的信息。这些信息用于创建预测未来事件的模型。一些常用的模型是生存模型,马尔可夫链模型,频率和严重性模型,聚合模型,经验模型和参数模型。一旦保险数学被用于模拟未来事件,该模型可应用于保险业务。预期索赔数量和严重程度可用于保险单定价。该模型还可用于确定未来索赔和费用所需的现金量。模型用于分析通常包含衍生工具的企业融资方案,为了对冲不同类型的资产风险,运用理论或模拟的方法,研究不同的投资策略,这需要对金融数学有深入的了解。