计量经济学有哪些不同的方法(Different Methods of Econometrics)？

计量经济学是统计分析在经济数据中的应用，计量经济学的各种方法可分为理论和应用两种，大体上讲，前者是基于检验理论在数学意义上的作用，后者是检验理论在现实世界中是否成立的，与预测一样。大多数计量经济学方法都是更一...

计量经济学是统计分析在经济数据中的应用，计量经济学的各种方法可分为理论和应用两种，大体上讲，前者是基于检验理论在数学意义上的作用，后者是检验理论在现实世界中是否成立的，与预测一样。大多数计量经济学方法都是更一般的数据分析的变体。这种分析包括查看数据集合，尝试识别模式，并确定这些模式的强度以及它们是否由反常的结果。一些分析师试图简单地找出模式，然后考虑可能的解释，而其他分析师则可能先从一个假设开始，然后寻找数据来证明它。计量经济学的一些方法是纯理论的。它们通常涉及收集和分析数据的技术，而不是数据例如，一个理论计量经济学项目可能涉及到如何提高一个调查样本组代表整个人口的准确性。其他计量经济学方法是实用的，被称为应用方法，并与现实生活中的数据一起工作。这类方法的一个用途是采用经济学理论，比如降低税率会增加总税收，另一种应用计量经济学是研究过去数据所显示的模式和关系，然后预测如果这些模式在未来继续下去会发生什么。这种技术通常非常复杂，因为每一个经济决策和行动都会受到多重因素因此，最常见的计量经济学技术之一就是回归分析，这是一种旨在分离个别因素影响的技术。例如，如果一位经济学家不确定是收入水平、地方税收水平还是抵押贷款利率导致了消费支出的下降，她会交叉参考这些数据看看不同的抵押贷款利率对那些收入相同或非常相似、居住在同一地区的地方税水平的人有什么影响。经济学家通常被迫使用回归分析，因为他们无法进行科学上可以做的受控实验。这意味着分析的质量通常是受数据可用性的限制。例如，对3000人进行的研究足以使结果在代表整个人口方面具有统计学意义。但是，在上面的例子中，研究中可能只有几百人的收入和地方税水平相似。这意味着关于抵押贷款利率如何影响他们的支出的任何结论都必须更加谨慎。