有哪些不同的抽样方法(Different Sampling Methods)？

当选择一个测试小组进行研究时，有一系列不同的抽样方法。这项研究可以包括测试一个理论或一个特定的产品，进行民意调查，或任何其他旨在覆盖整个特定群体的研究。这个群体被称为群体，虽然它可以涉及任何类型的群体，而不仅仅...

当选择一个测试小组进行研究时，有一系列不同的抽样方法。这项研究可以包括测试一个理论或一个特定的产品，进行民意调查，或任何其他旨在覆盖整个特定群体的研究。这个群体被称为群体，虽然它可以涉及任何类型的群体，而不仅仅是一个国家的公民。商人对一小部分人（例如在某个办公室工作的员工）竖起大拇指，但通常可以对所有参与调查的人进行提问或测试。这被称为人口普查研究。对大多数人来说，例如"中国65岁以上的所有人"，不可能对每个人进行提问或测试，因此必须选择一个样本组。选择这些参与者的不同方法称为抽样方法。抽样方法分为两大类：概率抽样法和非概率抽样法。在概率抽样法中，每个人都有一个已知被选中的可能性，尽管这种可能性因人而异。在非概率抽样方法中，有些人没有机会被选中，因为参与者是从特定人群中挑选出来的。这可能更方便，但要付出代价：与概率抽样不同，非概率抽样抽样使我们无法估计样本组代表整个人群的准确程度。概率抽样的最简单形式是从整个人群的列表中随机选择人。这种方法的一种变体，即系统抽样，包括按固定的时间间隔从名单中挑选人，例如第一百个人。这两种抽样方法都有缺陷，因为所得的样本组可能不能代表人口的构成例如，样本组可能有3个孩子和7个成人，如果整个人口是20%的儿童和80%的成人，这显然不具有代表性，这可以通过分层抽样来解决，将人群分成具有共同因素的特定群体，参与者按适当比例从这些群体中随机抽取，研究人员会从所有的儿童名单中随机选择两个人，从所有成年人的名单中随机挑选八个人。当然，这可以扩展到其他类型的群体中，比如按性别，建立一个更准确地反映整个群体的样本群。非概率抽样的最简单形式被称为方便抽样。研究人员只需选择最容易掌握的参与者。很明显，这种方法很有可能无法代表整个群体。例如，如果研究人员在白天敲门，他们不太可能找到全职工作的参与者。配额抽样结合了分层抽样和便利抽样，通常需要研究人员开始寻找参与者来填补配额。在上面的例子中，研究人员可能会敲门，直到他们有机会与两个孩子和八个成年人交谈。虽然这个方法意味着样本组的比例是正确的，但是选择过程却不可能知道它有多具有代表性。在我们的例子中，这八个成年人可能都失业了，这就使得他们在社会保障福利问题上不能代表全体人民的意见，因此，定额抽样被归类为非概率抽样。

发表于 2020-09-17 20:41
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分类：科学教育

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