代表性抽样是一种统计抽样,研究人员试图从中选出代表较大群体的个体,人们从一个小群体中收集数据,并试图推断结果,从而对更大的群体做出概括。真正具有代表性的抽样是非常困难的,研究人员可能会花费大量的时间和资金来获取...
代表性抽样是一种统计抽样,研究人员试图从中选出代表较大群体的个体,人们从一个小群体中收集数据,并试图推断结果,从而对更大的群体做出概括。真正具有代表性的抽样是非常困难的,研究人员可能会花费大量的时间和资金来获取最具代表性的样本。
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女性拿着一本书作为研究工具,统计抽样是非常有价值的。它允许人们研究一个群体,而不必研究该群体中的每一个个体非常熟悉统计抽样,尽管他们可能不知道;下次你打开报纸,找一篇关于研究结果的文章。像"67%的美国宠物主人和他们的宠物睡在一起"这样的一句话是养宠物的美国人的代表性样本的结果。顺便说一句,这个数字来自Sealy®床垫公司。为了获得一个具有代表性的样本,研究人员必须首先确定被抽样的人群。在上面的例子中,研究人员想要收集关于有多少美国人和他们的动物睡觉的数据,因此,研究人员的下一步是找到一种方法,从这群人中随机挑选一些人,这样他们就可以调查这些人的数据。如果研究人员从一部分人身上收集了太多的数据,例如所有的美国宠物主人去芝加哥市的兽医诊所,结果并不是一个具有代表性的被研究人群样本,因此,研究人员必须想出多种方法来收集数据,以确保对被研究人群的方方面面进行均匀抽样当你阅读使用代表性抽样进行的研究时,最好找出研究人员使用的方法。抽样误差会产生不正确的结果,因此你想知道数据是如何收集的,是从谁那里收集的,以及采取了什么样的控制措施来确保抽样具有代表性。通过使用批判性思维来研究统计数据和代表性抽样,你将能够确定它们是否真正有用和适用。研究可能无效的一些线索包括使用自我反应调查很高的无反应率会使样本倾斜,如果你读到一份研究报告说"欧洲人早餐吃吐司面包",而且研究的文本说样本是从火车站早晨通勤的人那里获得的,那么这个样本就不具有代表性了。