什么是标准偏差百分位数(What Standard Deviation Percentiles)？

标准偏差百分位数用于确定高于或低于平均值的发生百分比。在统计分析中，所有数值分数或出现次数的平均值称为平均值。由于并非所有收集的数据都等于平均值，标准差反映了大多数数据的程度从平均值中得出。在正态分布中，50...

标准偏差百分位数用于确定高于或低于平均值的发生百分比。在统计分析中，所有数值分数或出现次数的平均值称为平均值。由于并非所有收集的数据都等于平均值，标准差反映了大多数数据的程度从平均值中得出。在正态分布中，50%的出现次数将小于或大于数据集的平均值。拿着一本书的妇女思考标准偏差百分位数的最有效方法之一是将出现的次数包含在一系列数值分数中。例如，一组期末考试成绩可能由一群大学生在经济学课程中获得。平均分代表平均分，在大多数情况下，会被分配一个百分之五十的百分位数。与平均值相差一到两个标准差的测试分数通常会被分配一个不同的百分位。低于正态分布平均值的标准偏差百分位小于百分之五十。那些偏离更高或偏右的分数平均值将超过50%。例如，如果平均考试成绩是70分，那么在71分到81分之间的分数可能被分配到第75分位数。而那些在59分到69分之间的分数，最有可能在25%范围内。标准偏差百分位的图形显示通常用于确定特定分数的显著性。个人可以使用平均工资统计来查看特定收入是否显著高于或低于平均水平。例如，与正态分布中的第90个百分点意味着个人的收入超过同龄人的90%标准偏差百分位也可以根据数据集的平均值分为不同的范围或范围。使用标准偏差百分位数，人们可以很容易地确定某个数字分数是非常高还是很低。在一个考试分数在59到81之间的一个平均数标准差范围内的班级里，50%的学生的考试成绩很可能介于59到81之间，低于59分或高于81分的分数可能与平均分相差2到3个标准差。