抽样框架是从中抽取样本的所有合格成员的列表。它可以被认为是从中获得样本的池。它是一个用于调查、社会调查、市场调查和不同类型研究的统计框架。这个框架对于获得无偏的,准确的结论或发现,因为它完全定义了被研究的...
抽样框架是从中抽取样本的所有合格成员的列表。它可以被认为是从中获得样本的池。它是一个用于调查、社会调查、市场调查和不同类型研究的统计框架。这个框架对于获得无偏的,准确的结论或发现,因为它完全定义了被研究的总体。通常不可能甚至不实际地直接观察到感兴趣的总体中的每一个元素,而一个框架将被研究的群体限制在一个可管理的数字上,最终帮助研究者得出关于整个人群。
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例如,一项旨在计算青少年上网时间的研究并不能真正包括世界上的每一个青少年。我们引入了一些参数,使感兴趣的人群变小。在这种情况下,一个抽样框可能会指定青少年居住的地方和周围纽约,年龄在13到15岁之间,家里有电脑,以这种方式进行的一项研究可能希望能为这一领域的青少年提供普遍适用的见解。建立一个清晰的框架对于任何调查或研究的成功都是至关重要的,因为一个错误的框架会导致不一致或不准确的发现或结果。尽管框架缩小了范围样本的抽取,在一定程度上不同于感兴趣的人群。例如,使用上面的例子,抽样框架不包括使用手机上网的青少年,他们在打电话时不在家,或者只是对参与调查不感兴趣的人,即使进入抽样框架也不能保证这个人成为最后一个样本组的一部分样本可以从每个人都有机会被纳入的框架中随机抽取,或者以更系统的方式抽取,比如说,当每10个人被选入名单时,有很多问题,这些问题是那些制定抽样框架经验的人,这可能会扭曲结果。缺少成员是一个非常常见的问题,即那些需要在框架内的成员被意外地忽略了。重复的成员也是一个大问题,当一个成员不止一次被列出时,有时可以在框架中找到外来条目,即不代表感兴趣群体的人。有时,框架中可能包含组,而不是列出个人。当抽样框架中存在错误时,最终抽取的样本是错误的,要么作为一个不代表被研究群体的样本,要么含有显著的偏差。