泛化谬误是一种谬论,即有人根据太小的群体抽样,对一个庞大的群体或群体进行概括。这种谬误也可能发生在样本群体很大但缺乏多样性的情况下,这意味着它仍然不能恰当地代表总的人口或群体,然而,在某些情况下,一个小样本组是合...
泛化谬误是一种谬论,即有人根据太小的群体抽样,对一个庞大的群体或群体进行概括。这种谬误也可能发生在样本群体很大但缺乏多样性的情况下,这意味着它仍然不能恰当地代表总的人口或群体,然而,在某些情况下,一个小样本组是合适的。泛化谬误也可以指作文谬误,当一个人的行为或思想扩展到一个更大的群体时,就会发生这种情况。

假设所有的年轻人都因为以前遇到粗鲁的年轻人而变得粗鲁,这是一个错误的例子泛化。也称为仓促归纳谬误,泛化谬误通常是由于对样本组的投票不足而意外发生的。例如,新闻广播,经常使用民意测验来反映某个国家或地区的公众的态度和感受。这些民意测验可能是事实上准确的,并能恰当地反映全体人民的感受,但这需要对大量不同人群进行民意调查,当结果来自一个小样本组或不具多样性的样本组时,可能会出现泛化的谬误,结果可能并不准确

如果一个女人被一个男人粗鲁地说话,她可能会假设所有的男人都是粗鲁的,从而犯下一个归纳谬误的错误。一个人避免犯归纳谬误的最好方法之一就是确保任何一个用来确定一个大的群体是足够的扩展性和多样性的。然而,这是很难实现的,因为大的群体不仅增加了样本组的必要规模,而且也会影响到应该代表的适当数量的多样性。在形式逻辑中,这样的抽样通常可以通过数理统计来选择和支持,但这通常不用于非正式逻辑中。因此,有人可以通过断言已经发生了泛化谬误来攻击使用样本组的论点"泛化谬误"一词也可以用来指另一种谬误,更常被称为作文谬误,有人用一个人或一个物体的动作或思想来建立一个更大的群体或群体的共同行为或思想。如果一个年轻人粗鲁地和某人说话,他或她可能会认为所有的年轻人都是粗鲁无礼的。当有人从一家公司购买了一款产品,但最终很快就倒闭了,然后又认为该公司的所有产品都是有问题的,那么他(她)就会犯下这种谬论

假设所有的男性医生都因为以前的遭遇而傲慢自大,这是一个泛化谬误的例子。