定性推理是一种推理,它不是基于数字,而是基于一系列更抽象或更复杂的数据。它通常被比作定量推理,定量推理根据定义是基于数值或统计数据。有些人可能把定性推理描述为"直觉"推理,其中所涉及的逻辑结果依赖较少的技术因素...
定性推理是一种推理,它不是基于数字,而是基于一系列更抽象或更复杂的数据。它通常被比作定量推理,定量推理根据定义是基于数值或统计数据。有些人可能把定性推理描述为"直觉"推理,其中所涉及的逻辑结果依赖较少的技术因素。许多人还认为这是一种"更高层次"的推理,而不是纯粹的定量推理,这只需要特定数量的计算才能成功。

医生可以使用定性推理来确定患者的治疗方案21世纪关于定性推理的一个有趣的事情是,它不仅应用于人类思维,还应用于人工智能。人工智能是技术模仿人类或动物思维,并基于此做出决策的能力在不断变化的因素上。在这项研究中,定性推理扮演着重要角色,因为开发技术的部分挑战不仅仅是使用数字来产生逻辑结果。这只是科学家试图帮助技术重现有机大脑功能的一小部分,现代科学取得了一些令人印象深刻的成就,但也遇到了一些看似无法克服的挑战,专家们将定性推理定义为不只是基于数字的任何东西一个定性推理项目可能会获取一些图像或条件,并尝试从一个技术含量较低的角度来分析它们,而不是定量推理所要求的那样,因为即使是最早的计算机也擅长这种逻辑运算,事实上,虽然计算机能够远远超过人类的定量推理能力,但它们最初并不能与大多数人类的定性推理能力相媲美在当今时代,这个等式正在迅速变化,因为工程师们已经成功地使技术能够进行一些基本类型的定性推理。例如,程序员可以将一些一般的环境因素输入到计算机程序中,并得到一些逻辑结果,即使在没有预料到的因素存在的情况下然后介绍;以前的技术通常只会锁定在这种情况下。这种"观察逻辑"对人工智能的未来有着巨大的影响;可能未来的科学家将使计算机能够进一步模拟人类的思想,进而模拟人类的行为,这将极大地改变技术在全球社会中的作用。