什么是词汇密度(Lexical Density)？

词汇密度是指在给定的文本或文本集合中词汇和功能词的比例，它是计算语言学和语言学分析的一个分支，它与词汇有关，任何一个人的已知单词，可以用来比较任何一个人的口语和书面词汇。词汇不同于总词汇，因为它不包括代词和助词...

词汇密度是指在给定的文本或文本集合中词汇和功能词的比例，它是计算语言学和语言学分析的一个分支，它与词汇有关，任何一个人的已知单词，可以用来比较任何一个人的口语和书面词汇。词汇不同于总词汇，因为它不包括代词和助词等虚词。

一个人；我们可以通过使用词典来辅助书写词汇，通过比较词汇词的数量和虚词的数量来计算一个语音或文本的密度，短句和小文本可以用心算或简单的计数来计算。更大的比较，如查尔斯·狄更斯或威廉·莎士比亚，是通过将信息输入计算机程序来完成的。程序将把文本筛选成功能词和词汇词词汇密度是指任何给定文本或文本集合中词汇和功能词的比例。平衡的词汇密度是指大约50%，这意味着每个句子有一半是由词汇词和一半的虚词组成的，低密度文本的比例将低于50:50，高密度文本的比例将超过50:50学术文本与政府，术语填充的文档往往产生密度最高的文档，在计算词汇密度时存在一个缺陷，即没有考虑组成词的不同形式和大小写研究单词类型的比例。它不会产生对一个人的词汇知识的研究。如果是这样的话，词汇密度分析将区分"给予"和"给予"等形式。理论上，词汇密度可以应用于文本，以研究某些词汇单位的频率一个人的书面词汇可以通过使用词典和同义词库来帮助。这些工具提供了替代词和明确意思。当说话时，一个人只能依靠自己的心理词汇，这意味着词汇密度可以作为比较口语和书面词汇的工具，口语的词汇密度往往低于书面语计算语言学是语言分析中的一个统计建模领域。它诞生于冷战时期，美国希望用计算机将俄语文本翻译成英语。这需要使用数学、统计学、人工智能和计算机编程。程序员面临的最大问题是让计算机理解复杂的语法和语言语用学。这就产生了中文室理论，即计算机可以直接翻译单词，但最终无法理解语言。

发表于 2020-08-28 22:14
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分类：社会民生

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