什么是预测分析(Predictive Analytics)？

在商业中，预测分析是利用历史数据分析过去的模式和预测未来的模式的过程。这个过程在商业中被用来发现潜在的机会，预测分析的基础是利用各种数据之间的关系来估计一组给定条件的潜在或风险。预测性分析技术寻找过去事...

在商业中，预测分析是利用历史数据分析过去的模式和预测未来的模式的过程。这个过程在商业中被用来发现潜在的机会，预测分析的基础是利用各种数据之间的关系来估计一组给定条件的潜在或风险。

预测性分析技术寻找过去事件、数据和结果的模式，以预测未来事件。预测分析试图解释、分析，通过数学或科学手段预测行为。公司可以捕捉和分析客户数据，并使用模式识别、博弈论、赔率算法或统计学，尝试根据客户过去的行为来预测未来的客户行为。数据挖掘技术使数据能够以各种方式进行排序和分类，从而推动了该领域的发展。数据分类的粒度级别越高，预测分析法在预测未来结果方面越有用、越准确。

预测分析可用于提高药品的盈利能力客户关系管理（CRM）依靠预测分析来了解客户的购买行为。通过使用销售时捕获的客户数据，并应用各种统计技术，公司可以更好地了解如何向现有客户推销和销售新产品，也可以了解如何最好地激励尚未成为客户的人尝试他们的产品或经常光顾他们的商店。零售和直接营销业务部门长期以来使用CRM技术，预测分析通常用于金融服务和保险等行业。在金融服务业，公司将使用信用评分来预测消费者将拖欠贷款。评估基于客户的信用历史和贷款申请的信息，并与过去类似客户的相同数据进行比较。保险业将试图确定损失的可能性，根据申请人的个人资料和具有类似资料的客户过去的表现。使用预测分析法提高其盈利能力的其他行业包括医疗保健和制药、零售业、电信业，甚至美国国税局（Internal Revenue Service）也采用预测分析法来预测和识别所得税欺诈行为。会计师事务所使用这种方法试图识别他们审计的公司财务报表中的欺诈行为除了预测消费者行为外，预测分析还可用于评估商店、地区或国家层面的总需求。预测分析可用于预测整个行业在特定经济条件下的表现。政府可利用预测分析预测影响整个经济的因素，如失业率或住房开工。

在商业中，预测分析是利用历史数据分析过去的模式和预测未来的模式的过程。