调查是一种流行的客户满意度工具。调查是最常见的客户满意度工具之一。这背后的原因受欢迎度是指调查的成本较低,收集信息的容易程度和一次接触大量消费者的能力。传统的调查是通过邮件发送的纸质表格。技术允许公司通过电子邮件发送调查或将消费者引导到网站。计算机化的调查高度可定制,允许公司改变或改变针对特定消费者群体的调查。
数据挖掘允许公司收集有关其客户的信息现场报告通常是客户满意度工具,要求公司在特定地点进行实地考察。例如,一家公司可能会将神秘购物者送到其零售点。这些购物者填写表格,描述他们在商店和购物时的体验。实地报告通常相当昂贵,而且在某些方面不如调查提供信息。报告的信息量少,因为涉及的人数较少公司从谁那里收集信息。数据挖掘通常需要使用技术来收集消费者信息。使用数据挖掘的客户满意度工具通常在零售商店的购买点收集信息收集到的数据进入位于公司物理位置内的数据库。然后,工人获取数据并使用这些信息创建有关客户满意度的报告。数据挖掘可能需要额外的客户满意度工具来补充收集的数据在从不同的客户满意度工具中进行选择时,公司通常需要仔细研究其运营和消费者类型,以前有效的工具在当前的业务条件下可能不再有效。公司的管理团队必须了解可能改变收集到的消费者数据的各种情况。调整数据收集方法或调查问题通常可以克服以前收集方法的不足。不同的方法可能对于公司运营的各个地区或地点也是必要的。
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