10000+道名企软件测试笔试面试题-- 软考里软件评测和网络工程 考哪个比较合适

经常会有人找我剑哥剑哥，有没有软件测试的面试题和笔试题吗？ 其实我们在面试中这个是非常重要的，如果说我们能未雨绸缪，多刷面试题，多做笔试题，那么面试就简单的多了。 对于...

10000+道名企软件测试笔试面试题--已成功帮助1000+测试工程师入职的！！！

我们精选了一下网友答案：

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经常会有人找我剑哥剑哥，有没有软件测试的面试题和笔试题吗？

其实我们在面试中这个是非常重要的，如果说我们能未雨绸缪，多刷面试题，多做笔试题，那么面试就简单的多了。

对于大家一直要的题目，我也一直在思考如何放给大家呢，然后通过梳理了100+企业的软件测试笔试面试题，大约有10000+道题目，只要能把这些题目都搞定了，面试软件测试那么应该就轻而易举了！

题库涵盖了所有软件测试过程中学习要用到的资料、软件测试笔试遇到的题目，在面试过程中被蹂躏的面试题目。

其实使用起来也非常方便的，自己去创建赛场，每一个类型的赛场就是软件测试不同类型的题目，每个类型的赛场都有大量的题目。


你可以单人挑战赛，也可以组队PK赛，让学习软件测试，验证自己软件测试能力的过程中更加有趣味性。

你再也不用通过网上看枯燥的测试资料而头疼了，你再也不用搜集各种软件测试而发愁了。



其实只要认真刷题，踏踏实实没道题去做，认真看每道题的答案解释，那么要在软件测试这个行业发展就很容易了，其实也已经帮助了将近1000人入职软件测试工程师。

具体的微：bcbxhome。

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软考里软件评测和网络工程 考哪个比较合适 或者还有什么选择

我们精选了一下网友答案：

对于软考，个人认为楼主说的这两个证书均没有什么多大的用处，网络工程，那么更多的单位认的是思科或是华3的认证，软件测试认的是微软的认证。如果是想提升一下自己的水平，那楼主可以考虑考一下网络工程师。因为楼主是做网络这一块的。

推荐：如果真的要考软考，建议楼主考：系统集成项目管理工程师，监理工程师，信息系统管理工程师。因为这三个证书考出来可以挂靠。什么是挂靠，那请楼主搜一下，简单地说是：不用去单位上班，就可以拿钱。

当然楼主可以先考网络工程师，然后再考我上面说的三个，一些知识是有用的。其实软考里，一些知识都是有相关的，通用的。对计算机专业的来说，相对简单点。但是要记的东西还是有一些的。

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软件评测师属于软考的中级科目，是可以评职称（以您单位的制度为准）、挂靠以及在北上广等发达城市落户积分的，您有这方面的基础，考软件评测师也是不错的。
通过软件评测师考试的合格人员能在掌握软件工程与软件测试知识的基础上，运用软件测试管理方法、软件测试策略、软件测试技术，独立承担软件测试项目；具有工程师的实际工作能力和业务水平。
软件评测师是一年考一次的科目，2017年考试时间为11月11日，目前各地区的软考报名都已陆续开始了，您要考的话，就得抓紧完成报名了，以免错过今年的考试。

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个人的主动性
  
个人的对工作的热情
  
个人的沟通能力
  
 
  
知识不一定是最重要的，软件是个项目，合作好重要
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突突突突 | 阿里云在智能交通领域火力全开
我们精选了一下网友答案：
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2019年9月26日，阿里云在2019杭州·云栖大会上公布了城市大脑三年来取得的一系列进展：全球已有23个城市引入了城市大脑，覆盖了交通、城管、文旅、卫生健康等11个领域。
目前，城市大脑合作的23个城市为：杭州、海口、北京、上海、重庆、广州、天津、拉萨、武汉、郑州、石家庄、太原、西安、成都、苏州、合肥、雄安、晋城、衢州、湖州、泸州、澳门、吉隆坡。
如今，城市大脑已成为“数字经济第一城”杭州发展的关键动力。
赛文交通网盘点了阿里云近期在智能交通领域的发展，从城市智能交通、智慧高速、自动驾驶、轨道、公交、停车、航空以及投资布局等方面进行了全面复盘。
 城市智能交通 
城市智能交通管理系统
2019年5月23日，阿里云宣布，与马来西亚智能交通公司“塞纳交通系统”（以下简称塞纳公司）合作，在马来西亚共同打造城市智能交通管理系统。
在双方合作中，阿里云将提供城市大脑平台的核心技术和云计算资源，塞纳公司将支持智能交通灯系统的设计和开发，城市大脑是集合了大数据、云计算、人工智能等技术的城市管理平台。
通过与阿里云的合作，塞纳公司将拥有更好、更完整的解决方案来缓解城市交通拥堵问题。未来，双方将一起在城市规划、环境保护等领域开展深度合作，共同建立更完善的智能城市管理平台。
城市大脑•交管联合解决方案
2019年8月15日，在合肥举办的交博会期间，阿里云、千方科技、高德地图首次联合亮相，推出“城市大脑•交管联合解决方案”。
2019交博会-城市大脑•交管联合解决方案发布现场
此次发布的交管联合方案主要包括 “三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景”。
三层基础架构：数据层、算法层、应用层； 
四大核心能力：阿里云计算的底层服务能力、千方科技和交管的业务融合能力、高德地图的交通信息服务能力、三方合力打造的数据接入能力；
六大应用场景：交通指挥管控应用、交通信号优化应用、交通缓堵治乱应用、交通运行评价应用、预警预测研判应用、公众出行服务应用。
除此之外，阿里云在城市智能交通领域的解决方案仍有许多，如：
  • 城市视觉智能引擎-天机：实时精准的交通预测
  • 城市大脑-大交通：立体智慧交通出行网
  • 城市TOCC联合解决方案
  • 智能交管联合解决方案
  • ......
 智慧高速 
智慧高速解决方案
2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，该方案希望联合高速管理方一道，通过“智能+”科技手段实现高速出行的人车路全面协同，让路网更聪明。
该解决方案的核心架构是“1+1+N”：
底层是数据处理层，统称为数据底盘（“1”），是智慧高速的技术基础；
上层是应用层，统称为应用组件（“N”），是基于智慧高速的数据和技术能力创造的应对不同场景的系列智慧应用；
贯穿数据层和应用层的核心能力是视频感知（“1”）；
该方案的应用能力覆盖高速运行监测、异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等方面，每一方面都有相应的一个或多个智慧应用服务。
智慧高速自由流解决方案
2019年9月26日，杭州云栖大会期间，阿里云联合千方科技、北京特微智能科技、中远海运等多家生态伙伴发布了智慧高速自由流解决方案。
2019杭州云栖大会-智慧高速自由流解决方案发布现场
该方案具备达摩院视觉智能能力、云计算大数据平台能力、城市大脑多源数据融合能力、互联网服务能力等四大核心能力，能极大提升自由流收费稽核准确性。
该方案可实现业务管理的实时稽核、海量车辆通行记录、应收费率实时的精准核算，每辆车的每个行程每笔费用都不遗漏。
同时，云边一体，高效协同等技术能够解决龙门架大规模数据计算的算力，更好实现路段级数字化运营。
该方案在正式推出前已获得行业认可，于近期中标了广东的自由流稽核计费项目。
目前，阿里云已经与四川高速、广州北环高速就智慧高速建设展开合作探索。 
除此之外，阿里云在智慧高速领域的解决方案仍有许多，如：
  • 智慧高速行业云解决方案
  • 智慧公路联合解决方案
  • ......

 自动驾驶 
斑马汽车+互联网 全球创新的智联网汽车平台
2015年，阿里巴巴和上汽集团投资成立了斑马网络，成为首个“汽车+互联网”的产业互联网实战案例。2018年，斑马网络完成首轮融资，估值迈入独角兽行列。
2019年8月，阿里巴巴与上汽集团宣布战略重组斑马网络和YUNOS，加码汽车赛道，自此，斑马网络将拥有YUNOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权汽车品牌或其指定合作伙伴使用。
2019年9月27日，杭州云栖大会智联网汽车峰会上，斑马网络宣布三大开放融合模式“端到端、被集成、云对接”。
业务开放战略的再升级，预示着斑马已完成智联网汽车技术核心基础架构和出行生态平台的体系化构建，具备了平台公司的核心能力，可以更灵活更开放地拓展产业合作。
另外，斑马网络也携手阿里云推出了“智慧防违停”黑科技，整合车辆信息，高精定位信息，更准确的判断停车行为，场景化预警提使违停高危区域，主动引导车辆驶入附近停车场，有效破解停车管理问题。
提供计算、存储等全方位服务
2019年7月23日，国际领先的自动驾驶技术公司DeepMap高深智图正将生产高精地图的全部重计算环节迁移至阿里云。
没有高精地图，就没有自动驾驶。
依托阿里云，目前高深智图已经实现高精地图日更新，未来的目标则是实时更新。
阿里云的计算和网络等基础资源很丰富，特别是边缘节点非常多，能从源头提升整个数据处理流程效率，同时提供齐全的产品服务，包括独有的密钥管理等，提升云端应用安全和稳定性，从存储、运算到通信，云服务全方位补足了高深智图核心业务的短板，帮助高深智图精进技术、提升效率。
在此基础上，未来高深智图将有能力联合大型OEM合作伙伴，实现高精地图和车载自动驾驶平台的深度集成，搭建整体服务。
阿里的自动驾驶
2019年9月26日，阿里云主论坛·飞天智能大会正式召开，会上，阿里巴巴达摩院研究员、自动驾驶实验室负责人王刚介绍了阿里巴巴的自动驾驶之路。
他表示，阿里巴巴自动驾驶的使命是让物流变得更便捷、更高效，未来，物流车无人化是物流行业发展的必然选择。
为了能够处理交通场景太多样这种复杂问题，阿里巴巴自动驾驶场景库对应用场景进行了分类，通过数据驱动以及高度精细化处理的方式实现对动态行为的分析。这相比于通用的场景库，阿里巴巴自动驾驶场景库要更加智能化。
同时，阿里巴巴集团首席技术官(CTO)兼阿里云智能总裁张建锋也在云栖大会上表示，达摩院在自动驾驶领域已有新进展，自动驾驶已达到L4水平。
2019杭州云栖大会现场的无人驾驶车辆
除此之外，阿里云在自动驾驶领域的解决方案仍有许多，如：
  • 自动驾驶整车定位模块：多传感器紧密耦合高精定位系统
  • 自动驾驶仿真平台：云端并行仿真，提高海量场景库
  • 自动驾驶数据标注：自动化标注，质量高达99.9%
  • 自动驾驶数据采集及管理平台：端到端的数据管理平台
  • ……
 轨道+公交+停车+航空 
助力轨道交通出行
2019年6月14日，北京如易行科技有限公司公布了与阿里云合作成绩单。
如易行是国内最大的交通出行类互联网平台公司之一，亿通行App是北京地铁、公交系统的线上服务端口，2017年，如易行和阿里云合作开发亿通行App，2018年初，亿通行App全网开放手机二维码乘车功能，极大提高了市民乘地铁出行的便利性，一年来，扫码乘车受到了越来越多年轻人的喜爱。。
由于应用了云计算技术，其弹性伸缩能力以及灵活的计算资源调度，能够应对地铁乘车高峰期集中扫码的情况，考虑到地铁是城市公共服务，阿里云提供了跨机房高可用架构，保障服务稳定性。
目前，阿里云仍在参与地铁出行的智能化场景测试，通过数字技术逐步提升用户出行便利性。
城市大脑“公交先行”智慧交通系统
2019年3月，经衢州市交警支队信息指挥中心和阿里云衢州城市大脑项目组联手规划，目前，衢州市200个红绿灯已经接入城市大脑智慧交通系统，能在原有红绿灯系统基础上加入公交线路优化控制的新方案。
 “公交优先”的实现运用了阿里达摩院视频识别的AI能力，判断车辆距离路口的位置、排队长度、是否存在打结拥堵的交通态势等多个维度，做出实时计算，给出信号灯控制的“最优方案”。再经过千寻位置系统的校准，每秒向城市大脑上传位置数据，让行车位置的漂移量精确到1米以内。
“公交先行”仅仅是衢州城市大脑智慧交通系统能够实现的诸多功能之一，作为“城市大脑”最先落地的中小型城市，目前，衢州城市大脑正在加速建设之中， 除103路以外，1路公交车也将加入优先通行的行列，未来，全市的35条公交线路也将逐步实现“公交优先”普及化。
杭州城市大脑停车系统项目
2019年6月14日，城云科技（中国）有限公司和阿里云计算有限公司联合体以4329万元中标杭州城市大脑停车系统1.0版项目。
项目主要建设内容包括标准规范体系建设、停车泊位数据普查、停车系统平台建设、云资源服务、云安全服务、完成安全等保三级认证、通过有资质的第三方软件测评。
城市大脑停车系统围绕管理、服务、缴费、决策、运营“五位一体”核心功能，将构建杭州市统一的停车场库管理系统。
赛文交通网了解，系统涵盖区域范围包括杭州市主城区（上城、下城、江干、拱墅、西湖6城区），计划接入车位数74万个，其中库71.2万，路内2.9万。
智慧航空联合解决方案和航空大脑智慧运行解决方案
2019年9月26日，杭州云栖大会期间，阿里云还宣布同杭州萧山国际机场的一项新的合作，使用城市大脑的调度能力帮助萧山国际机场有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。
未来，城市数据将同机场数据进行融合，小到一件快递寄送，大到与高铁站的协同运行，都可以被精确计算和调度，减少因运筹不到位造成时间损失和资源浪费，让高铁、城市道路也能读懂飞机。
新一代智慧航空系统或许会在跨平台、跨终端全场景实时互联互通，赋能机场和航司，全面提升民航企业的全息感知、分析诊断和处置能力等方面为航司管理者们提供更优质的解决方案。
 战略投资布局 
浩鲸科技
2018年，浩鲸科技获得阿里云的战略投资，由此朝着数据智能生态一路狂奔。
过于一年，浩鲸科技与阿里云合作，共同开发丰富了城市大脑（交通）众多解决方案，产品模块，辅助阿里云快速进行业务拓展。
本次云栖大会上，浩鲸科技对于新型智慧城市的建设认为关键在于“一朵云服务一座城，一部手机管理一座城”，即一个城市大脑能够系统性、持续性地重构与运营物理城市，并依托一部手机实时了解所有的运行状态与存在问题。
千方科技
2019年5月，千方科技获得阿里巴巴的战略融资35.95亿元；
千方科技将获得阿里云的技术、产品与服务支持，推动人工智能等核心技术能力持续升级，助力其在市场开拓等方面竞争力提升。
除此之外，阿里系还对商汤科技、依图科技、深鉴科技、旷视科技等企业也都进行了投资布局……
在交通出行领域，更是动作不断：
  • 2018年9月，大搜车相继获得蚂蚁金服1亿美元（C轮）、阿里巴巴5.78亿美元（F轮）投资；
  • 2018年12月，蚂蚁金服在哈喽单车G轮投资近40亿元；
  • 2018年12月，海外Optibus C轮融资获得阿里巴巴8000万美元的支持；
  • 2018年12月，驿公里B轮融资获得阿里巴巴1亿元的支持；
  • 2018年12月，中交兴路获得蚂蚁金服7亿元的战略融资；
  • 2019年4月，阿里巴巴参与投资领行的天使轮……
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                                发表于 2020-11-21 00:37
                            
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  • 分类：软件测评
                                                        
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