敏感性分析是一种策略,有助于确定如果预测中的某个特定变量未能按最初的设想发挥作用,会发生什么情况。其目的是确定如果一个或多个变量被更改或丢弃,可能会出现的偏差,以及这些变化将如何影响最终结果。从从这一角度来看...
敏感性分析是一种策略,有助于确定如果预测中的某个特定变量未能按最初的设想发挥作用,会发生什么情况。其目的是确定如果一个或多个变量被更改或丢弃,可能会出现的偏差,以及这些变化将如何影响最终结果。从从这一角度来看,这种类型的分析可以为预期目标以外的结果做好准备,因此,如果这些变量确实无法按预期执行或影响,则可以将不良影响降到最低。
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商人在进行敏感性分析的过程中,可以查看每个变量与预期结果相关的因素或变量。例如,如果一个企业预期推出一项新产品将使年收益增加25%,该分析可能会考虑到,如果消费者的反应只有最初预测的一半,那么收益会受到怎样的影响。作为不同情景发展的一部分,如果某个给定的变量不能像预期的那样发挥作用,也可以考虑原材料成本增加的问题,确定这种增长会对新产品线的利润产生什么影响。虽然存在例外情况,但敏感性分析通常不包括实际实现可能性低于某个可能性的情景的发展。相反,该过程的重点是确定和预测结果,如果某些变量至少有合理的机会发生。因此,敏感性分析倾向于在一定程度上以事实为基础,并在创建替代方案时利用这些事实被认为是合理的情景在不同行业之间会有所不同,在很大程度上取决于一般经济状况、适用于企业经营所在行业的因素以及企业自身的内部功能。进行敏感性分析对于任何评估尝试都很重要潜在的项目盈利能力。考虑到销售数字的变化或原材料成本的变化,企业可以准备替代性的应对措施,如果一切都不按计划进行,则可以将影响降至最低。当有效利用时,这种形式的分析可以在很大程度上保持企业在市场中的竞争力,并展示出持续管理各种事件的能力,这些事件会使其他企业脱轨,而不需要花时间考虑其他结果。