什么是模糊神经网络(What Fuzzy Neural Networks)？

模糊神经网络是一种软件系统，它利用计算机科学技术中的两个关键研究领域——模糊逻辑软件开发和神经网络处理体系结构来实现这一目的计算机软件程序的一种决策结构，它超越了简单的"是"或"否"的选择。人工神经网络设计创...

模糊神经网络是一种软件系统，它利用计算机科学技术中的两个关键研究领域——模糊逻辑软件开发和神经网络处理体系结构来实现这一目的计算机软件程序的一种决策结构，它超越了简单的"是"或"否"的选择。人工神经网络设计创造了软件节点，模拟人脑中神经元如何相互作用的功能和复杂性。模糊逻辑和神经网络设计共同创造了一个研究人员使用的神经模糊系统对于诸如气候变化等复杂问题的实验，或开发人工智能机器人技术。人工智能计算机截至2011年，普通的微型计算机以每秒数十亿条指令的惊人速度进行计算。这意味着处理速度从在计算机发展的早期，虽然这种增长已经显示出没有能力像简单的生物有机体那样以复杂的方式进行推理。这在一定程度上是由于计算机处理仍然面临的基本局限性，而模糊神经网络正试图克服这些局限性。据估计，平均人脑利用其类似于微处理器工作原理的神经结构，每秒执行1000000000000条指令。相比之下，1999年的平均计算机系统运行速度是这个速度的24000倍，而1981年的早期模型计算速度是人脑的35万倍这将需要8000台个人电脑与2011年市场上的2.1千兆赫兹处理器进行复杂的网络连接，以接近人脑的平均速度然而，一台能够像人脑一样快速地进行计算的超级计算机，在分析相互矛盾的现实世界数据时，并不等同于同样的推理能力，这就是模糊神经网络发挥作用的地方。使模糊神经网络区别于其他类型的计算机处理的关键因素是它们在没有足够的数据得出明确结论的情况下的模式识别能力，以及适应环境的能力。模糊神经网络利用神经算法，当遇到新的数据集时，这些算法会发生变化和增长。它们通过从两个不同的角度来处理问题，并将结果合并为有意义的问题解决方案。模糊软件基于当数据中的矛盾从人类的角度来看是明显的时，允许估计真实水平的程序设计规则。例如，使用传统的计算机处理方法，在一群人中确定谁"高"谁"矮"，将创建一条明确的线，两组被分开，没有中间距离。身高6英尺（1.83米）的人如果低于平均身高将被归类为矮个子，而身高6英尺1英寸（1.85米）的人将被归类为高个子。通过模糊处理，范围是什么被认为是高个子还是矮个子会随着群体的变化而不断变化，决策会沿着一个更合理的梯度进行。相比之下，神经网络没有预定义的规则来操作，在没有预先定义的规则的情况下进行操作可以对数据产生独特的见解，而这些见解在模糊规划或传统规划规则集中进行了预先假设时是不明显的模糊软件和神经网络数据处理的结果结合在模糊神经系统中，以近似生物有机体在其环境中学习和适应的方式。当系统适应它收集的数据时，它改变了它处理数据的方式，使之更有效地解决未来的问题。神经处理，无论是从计算机中的神经程序设计还是从生物大脑中获得的，都是一种根据观察结果对某些数据点进行加权的方法。模糊神经网络的模糊元素可用于比过去用传统的计算机处理器更精确地模拟真实情况，虽然这种精细的建模水平通常不会带来显著的性能改进，在这种情况下，模糊逻辑被用作常规计算机控制的控制，但模糊神经网络的最终优势在于，它们有潜力发展出一种基本的独立思考和决策能力，以适应它们的需要周围环境的变化。

发表于 2020-09-17 23:36
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分类：科学教育

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