什么是非参数检验(Nonparametric Test)？

非参数检验是一种不假设正态分布的统计假设检验。因此，非参数检验有时被称为无分布检验。非参数检验比标准检验更稳健，通常需要更小的样本，不太可能受到外围观测值的影响，并且可以用较少的假设进行应用。另一方面，非参数检...

非参数检验是一种不假设正态分布的统计假设检验。因此，非参数检验有时被称为无分布检验。非参数检验比标准检验更稳健，通常需要更小的样本，不太可能受到外围观测值的影响，并且可以用较少的假设进行应用。另一方面，非参数检验的效率可能低于标准检验，特别是当总体真正正态分布时。非参数检验对于处理频率和比例。提出标准假设测试的女性将测试人群的样本与对照人群的样本进行比较，以确定测试人群与对照人群在统计学上是否具有可比性。如果样本参数之间的差异-通常是平均值和/或方差-足够大，则可判断测试样本与控制总体不同。此类参数测试要求参数来自正态分布。数学上已证明30或更大的样本量将表现为近似正态分布，因此，这一要求通常是假设的。但是，如果假设不成立，那么检验的结果可能就无效。非参数检验避免了这种假设。相反，非参数假设检验通常通过分类或排序来检验数据。如果样本和控制总体是相同的如果数据收集正确，那么他们的类别或排名之间的任何差异都是偶然的结果如果这些差异可能是随机发生的概率，也称为P值，小于选择的显著概率，通常为5%或1%，然后测试员拒绝了样本和对照总体相同的假设，并得出了它们是不同的结论。一个常见的非参数检验是卡方检验，用来比较观察到的频率或比例。当只检验一组频率时，这通常称为拟合优度检验，用于确定观测频率是否符合预期范围。例如，拟合优度检验可用于通过将表格结果与概率论预测的结果进行比较来确定轮盘赌桌是否被操纵，或者通过比较头痛改善的人数比例和头痛的人数比例来确定头痛药是否有效当他们服用安慰剂时，情况会有所改善。如果两个频率被检查，那么卡方非参数检验可以用来检验因素之间的相关性或独立性。政治民调人员通常会寻找社会、经济或人口因素与政治信仰之间的相关性，比如看一个人的受教育程度与他或她是否认可民选官员的表现之间是否存在相关性。另一个非参数检验是威尔科克森秩和检验，它通常用于与标准参数假设检验相同的情况下。而不是检查每个样本的平均值，然而，如果两个样本从最小到最大排序，则Wilcoxon检验会检查每个值的排名。如果两个样本相同，则每组应在排名中均匀分散。如果一个组聚集在排名的低端或高端，则表明两组不同例如，假设有人想确定动画电影比非动画电影长还是短，他或她将确定动画电影样本和真人电影样本的平均持续时间，并将差异与样本方差进行比较。对于Wilcoxon非参数检验，电影时间按从最小到最大的顺序排列，并求出动画电影时间的等级，通过确定给定秩和的可能排序的个数和可能排序的总数，可以计算出秩和等于或小于该大小的概率，一种简单的计算方法，只要有足够的蛮力计算强度，每部电影有两个小样本，就已经有924个可能的排名安排，这个数字随着电影的增加而迅速增加。或者，也有一些公布的表格，给出给定的等级和对应的概率样本量。这些可以在统计文本或在线上找到。非参数检验是一个不断发展的领域。它可以应用于任何领域，其中更传统的统计学也被使用。应用特别普遍在社会科学和医学，但特别是当正态分布不能适用。

发表于 2020-09-17 21:57
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分类：科学教育

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