一个自变量有多种含义,这取决于使用这个术语的学科。例如,在科学中,正是这个变量被操纵,使得另一个变量的变化,被称为因变量,手放在臀部的女人面对的最大挑战之一就是所有的变量都依赖于某个东西,有一个简单的方法来确定这个...
一个自变量有多种含义,这取决于使用这个术语的学科。例如,在科学中,正是这个变量被操纵,使得另一个变量的变化,被称为因变量,手放在臀部的女人面对的最大挑战之一就是所有的变量都依赖于某个东西,有一个简单的方法来确定这个变量是什么,只要问一个问题:我需要改变什么才能影响或试图影响另一个事物?需要改变的是你的自变量。另一种看待它的方法是理解这个变量是你可以控制的。这对科学和统计学中的变量都是如此。一个因变量不能被控制,但可以被影响。例如,在白色康乃馨中添加食用色素以改变其颜色,并观察色素沉着如何受到影响是一个自变量。颜色受到影响的程度,如果有的话,将是因变量。虽然你可以产生不同颜色的花,改变的程度,以及它发生的速度,一般来说,在任何科学实验中,至少在大多数实验水平上,都应该只有一个自变量。对于那些认为自己有一个以上这些因素的人来说,要真正理解影响实验的因素,还需要进一步思考。如果不止一件事可能影响实验,那么就更难找出确切的原因。因此,最好尽可能地控制实验,这意味着只有一个自变量。在数学中,自变量是指其值不依赖于任何其他变量的变量例如,假设方程y=x5,这里“y”是因变量,“x”是自变量,这是因为“y”的值依赖于“x”的值,由于这种依赖关系,在不知道x值的情况下无法确定y的值。一旦提供了自变量的值,找到因变量的值就成了简单的代数
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发表于 2020-09-17 20:15
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- 分类:科学教育