什么是因子分析(Factor Analysis)？

因子分析是一种统计分析，研究测量之间可能出现的不同相关性和模式；探索性和证实性。这两个版本可以单独使用，也可以组合使用。本分析中使用了许多不同类型的统计计算。手放在臀部的人因子分析中常用的第一步包括收集实...

因子分析是一种统计分析，研究测量之间可能出现的不同相关性和模式；探索性和证实性。这两个版本可以单独使用，也可以组合使用。本分析中使用了许多不同类型的统计计算。手放在臀部的人因子分析中常用的第一步包括收集实验中的测量值相关数学用于确定现有的相关性。研究人员将确定是否将从分析中计算出的所有因素都包括在内。有些实验将要求将某些因素纳入统计中，而将其他因素排除在外。提取可能因素的一种方法是最大化可能性。这个计算太复杂了，需要使用统计计算机程序，由于研究人员通常无法手工计算。分析中的因素也可以通过多种方式组合在一起。分析需要以解释数据最大方差或分布的方式旋转或梳理因子的顺序。一旦计算出最终的因子和分数，数据就可以解释性的。得分最高的因素对测量结果的影响最大。这些分数也可用于进一步的统计分析。与其他类型的统计分析不同，这种分析可以产生无限数量的重要因素，探索性因素分析是用来了解自然界中哪些因素会影响某些测量值。探索性因素分析对测量值的影响程度在探索性版本中也很重要。这些因素在测量之前不会预先设定在验证性因素分析中，在计算之前，有一些特定的因素正在被调查。这两种类型的因素分析可以在一个实验中使用。探索性的版本可以用来创建一个理论，而验证性的版本是用来证明这个理论的。如果验证性分析不好，然后研究人员可能需要改变探索性分析的计算方式。这些计算所需的测量数量非常重要。大多数计算至少需要10个测量值，如果不是更多的话。通常验证性分析需要比探索性分析更多的测量值。有时，至少有200个测量值通常情况下，使用更多的测量数据通常会得到更可靠的数据，但所需的数据数量取决于实验结果。

发表于 2020-09-18 00:59
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分类：科学教育

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