什么是统计分类(Statistical Classification)？
统计分类是将数据分成有意义的类别进行分析，可以对数据应用统计公式自动进行分类，允许在分析准备过程中进行大规模的数据处理。一些标准化系统用于常见类型的数据，如医学成像研究的结果。这允许多个实体使用相同的指标评...
统计分类是将数据分成有意义的类别进行分析，可以对数据应用统计公式自动进行分类，允许在分析准备过程中进行大规模的数据处理。一些标准化系统用于常见类型的数据，如医学成像研究的结果。这允许多个实体使用相同的指标评估数据，以便他们能够轻松地比较和交换信息。
数据可分为根据收集到的相似特征定义的类别。当研究人员和其他各方收集数据时，他们可以根据相似的特征将其分配到松散的类别中。他们还可以开发公式，在数据输入时对其进行分类，自动将其分为特定的统计分类收集信息时，研究人员可能不太了解他们的数据，这使得分类变得困难。公式可以识别重要特征，用作潜在的类别标识符。
统计学家使用各种技术进行统计分类，并开发适当的公式进行处理他们的数据。处理数据需要进行统计分类，以便将不同类型的信息分离出来进行分析和比较。例如，在人口普查中，工作人员应该能够探索多种参数，以便对他们收集的数据进行有意义的评估。在普查表格上使用声明，统计分类算法可以根据年龄、家庭结构、平均收入等信息将不同类型的家庭和个人区分开来。收集到的数据必须是定量的，才能进行统计分析。定性信息可能过于主观因此，研究人员需要仔细设计数据收集方法，以获得他们可以实际使用的信息。例如，在临床试验中，观察者在后续检查中填写表格时，可以使用评分标准来评估患者的健康状况。而不是像"患者看起来很好"这样的定性评估，"研究人员可以在一个量表上分配7分，一个公式可以用来处理数据。统计学家使用各种技术进行统计分类，并开发适当的公式来处理他们的数据。这一阶段的数据分析中的错误可能会在以后的研究和分析中变得更加复杂。这就是重要的是要考虑数据集的性质，人们想从中提取的信息，以及材料将如何使用。在正式的论文中，研究人员需要讨论他们选择使用的统计分类系统，许多研究人员还提供原始数据，以便审查者自己查看这些信息，以确定研究结论的有效性。
数据可分为根据收集到的相似特征定义的类别。当研究人员和其他各方收集数据时，他们可以根据相似的特征将其分配到松散的类别中。他们还可以开发公式，在数据输入时对其进行分类，自动将其分为特定的统计分类收集信息时，研究人员可能不太了解他们的数据，这使得分类变得困难。公式可以识别重要特征，用作潜在的类别标识符。统计学家使用各种技术进行统计分类，并开发适当的公式进行处理他们的数据。处理数据需要进行统计分类，以便将不同类型的信息分离出来进行分析和比较。例如，在人口普查中，工作人员应该能够探索多种参数，以便对他们收集的数据进行有意义的评估。在普查表格上使用声明，统计分类算法可以根据年龄、家庭结构、平均收入等信息将不同类型的家庭和个人区分开来。收集到的数据必须是定量的，才能进行统计分析。定性信息可能过于主观因此，研究人员需要仔细设计数据收集方法，以获得他们可以实际使用的信息。例如，在临床试验中，观察者在后续检查中填写表格时，可以使用评分标准来评估患者的健康状况。而不是像"患者看起来很好"这样的定性评估，"研究人员可以在一个量表上分配7分，一个公式可以用来处理数据。统计学家使用各种技术进行统计分类，并开发适当的公式来处理他们的数据。这一阶段的数据分析中的错误可能会在以后的研究和分析中变得更加复杂。这就是重要的是要考虑数据集的性质，人们想从中提取的信息，以及材料将如何使用。在正式的论文中，研究人员需要讨论他们选择使用的统计分类系统，许多研究人员还提供原始数据，以便审查者自己查看这些信息，以确定研究结论的有效性。
- 发表于 2020-09-06 14:03
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- 分类：科学教育
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