流程挖掘是从信息系统事件日志中提取业务流程并进行分析的技术,它是一种业务流程管理实践,旨在发现新流程,将现有流程与工作流模型进行比较,事件日志的数据挖掘可以产生其他方法无法获得的有价值的信息其他方法。过程挖掘...
流程挖掘是从信息系统事件日志中提取业务流程并进行分析的技术,它是一种业务流程管理实践,旨在发现新流程,将现有流程与工作流模型进行比较,事件日志的数据挖掘可以产生其他方法无法获得的有价值的信息其他方法。过程挖掘有三种类型。第一种是发现模型,之所以这样命名,是因为它涉及到发现以前未知或未记录的流程。这种类型的数据挖掘是在工作流没有现有模型或已知现有文档有错误时进行的。然后挖掘事件日志以获取信息,对其进行分析,以便能够重新创建流程。然后为流程创建文档,基于从事件日志中提取的数据。第二种类型的流程挖掘是一致性模型。该名称来源于其检查正在进行的工作流是否符合计划流程。事件日志被挖掘出来,以确定现有流程与模型之间的差异一旦发现了这些差异,就要对它们进行分析,看它们是否改进了流程。如果这些更改被证明对流程有益,然后对模型进行修改,以包括这些偏差。在过程检查点所做的决策将被审查,以确定在每个点上可用的信息和影响这些决策的数据。如果这些更改是不利的,则可以在现有过程中进行更改,以使其更容易地符合模型流程挖掘的第三类是扩展模型。这种类型的数据挖掘旨在通过改进来扩展现有模型。分析事件日志中的数据,以确定模型结构中可能存在的改进领域。瓶颈,例如,可以检查工作流中可能的替代路径。流程挖掘并非没有困难。有些任务总是隐藏在事件日志中,无法挖掘数据。这些任务可以通过仔细分析重新构建但并非总是。仅基于从事件日志中提取的信息得出的结论质量可能有问题。事件日志中的重复任务也会产生问题,因为在相同的任务类别或名称下可能有不同的活动,因此尽管具有不同的功能,但很难区分同名的任务其他问题包括决策数据的充足性、时间与模型的结合、不同视角、错误记录的数据以及信息不足。在应用过程挖掘技术时,必须结合经验和良好的判断力来克服这些问题
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发表于 2020-08-14 20:12
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- 分类:业务办理