在统计学和概率论中,随机优势被用来对可能的进行排序一个人或企业可能做出的决定。随机排序原则是随机优势的基础。在这个系统中,变量按顺序排列,最强和最有用的选项在一组中,最弱和最不有用的选项在另一组中。这种分组系统对许多领域的数据分析员很有用。它可以帮助他们预测其客户群的行动,或帮助他们整理与概率,如保险公司使用的数据。没有确定随机优势的具体方法。确定状态优势的过程是比较简化的过程之一可以使用的版本。在状态模型中,比较两个系统。如果一个系统比另一个类似系统提供更多的优点和/或更少的缺点,那么第一个系统将被认为在状态上优于第二个系统随机优势是决策分析员使用的一种工具,它可以与平均风险分析相比较,这种分析更为简化,涉及一个具体的公式,平均风险分析只寻求比较潜在的终点结果或平均值,当分析员处理具有容易赋值的变量(如成本和数量)的系统时,最好使用该系统。随机优势考虑了更模糊的原则,如偏好和其他无形变量,以及模型也能处理数字,但是当研究人员使用这个模型时,他们没有一个明确定义的公式来遵循。人们在各种情况下使用确定随机优势的方法-通常甚至没有意识到这一点。因为它不是唯一的根据实数,任何考虑到个人偏好的决策,以及成本和能源消耗的问题,都可以说是使用随机优势。它在权衡某些行为的风险和收益时的使用,使得学习它的细节对任何想要从事数据分析工作的人都是有用的。
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