什么是内生变量(Endogenous Variable)？

商业研究通常使用统计模型，试图将一个或多个变量之间的关系联系起来。统计模型通常至少包括一个自变量和至少一个因变量。在经济建模或计量经济学中，内生变量在因果模型中很常见，它的价值来自研究中的其他变量。这些变量...

商业研究通常使用统计模型，试图将一个或多个变量之间的关系联系起来。统计模型通常至少包括一个自变量和至少一个因变量。在经济建模或计量经济学中，内生变量在因果模型中很常见，它的价值来自研究中的其他变量。这些变量有助于确定哪些特定因素实际上会对内生变量产生影响。该变量通常依赖于大多数用于统计目的的因果模型。人类攀爬绳索一种常见的经济模型解释了一个内生变量的依赖性是供给和需求。在市场经济中，供给和需求是相互作用的，因为其中一个项目经常在另一个项目的基础上移动或变化。例如，当对商品的需求很高时，低供给可以创造高价格。这是因为消费者对某一特定产品有很高的需求，不管是什么。所以，在这个模型中，内生变量存在于价格随供求关系而上下波动的过程中。价格是经济学家在统计研究中常见的变量。其他统计模型可以考虑其他可能是内生变量，也可能不是内生变量。其他例子可能是生产产出或员工薪酬，例如，学术研究报告通常包括对一个或多个变量的研究，不管是独立的还是依赖的。研究人员通常能够通过提出适当的研究问题来定义他们在研究中包括哪些变量。在某些研究中，内生变量可能不是完全内生的。可能存在部分关系，这种关系无论是积极的还是消极的，这项研究有助于全面界定这种关系，这通常是研究的重点例如，产品质量可能会受到原材料和劳动力的影响，在其他潜在变量中，研究人员可以得出结论，产品质量在本研究中是一个部分内生变量。所有研究都有不同的因素影响研究中包含的变量。研究中的因素可以根据研究者的要求标记为内生变量。这可能不可能然而，这种联系直到大部分研究结束。在撰写结论时，研究人员必须定义变量之间的关系，以及哪些变量是内生的。在某些情况下，研究人员可能会决定需要更多的研究来进一步定义变量及其之间的关系。

发表于 2020-09-23 03:54
阅读 ( 1328 )
分类：经济金融

什么是内生变量(Endogenous Variable)？

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

作家榜 »

推荐文章