几何分布是一个离散的概率分布,它统计伯努利试验的次数,直到获得一次成功。伯努利试验是一个独立的可重复事件,具有固定的成功概率和失败概率,例如掷硬币。具有几何分布的变量的例子包括计算一对骰子需要滚动到7或11次的...
几何分布是一个离散的概率分布,它统计伯努利试验的次数,直到获得一次成功。伯努利试验是一个独立的可重复事件,具有固定的成功概率和失败概率,例如掷硬币。具有几何分布的变量的例子包括计算一对骰子需要滚动到7或11次的次数,或者在装配线上检查产品直到发现缺陷。
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科学家用烧杯,这被称为几何分布,因为它是连续的项构成几何级数,第一次试验成功的概率是
p,第二次试验成功的概率是
pq,第三次试验的概率是
pq2,以此类推,
n项的广义概率是
pqn-1,它是连续失败的概率乘以最终试验成功的概率。几何分布是负二项分布的一个具体例子,它计算Bernoulli试验的次数,直到
r一些文献也把它称为帕斯卡分布,尽管有些文献更一般地把它用于任何负二项分布。几何分布是唯一没有记忆特性的离散概率分布,这说明概率不受之前发生的事情的影响。这是伯努利试验独立性的结果。例如,如果变量是轮盘赌轮盘需要旋转到黑色的次数,计数开始前车轮出现红色的次数不影响分布。几何分布的平均值为
1/p。因此,如果装配线上的产品出现缺陷的概率为0025,在发现缺陷前,平均需要检查400个产品。几何分布的方差是
q/p2。