宏观经济预测有哪些不同的方法(Different Methods of Macroeconomic Forecasting)？

宏观经济预测包括对一个国家甚至世界的整个经济进行预测。有些预测技术被描述为经验性的：它们观察不同经济数据之间过去的关系，并假设相同的因果模式将继续下去。其他类型的宏观经济预测在参与经济活动的每个人都会做出...

宏观经济预测包括对一个国家甚至世界的整个经济进行预测。有些预测技术被描述为经验性的：它们观察不同经济数据之间过去的关系，并假设相同的因果模式将继续下去。其他类型的宏观经济预测在参与经济活动的每个人都会做出理性选择的基础上工作。商人带着公文包进行宏观经济预测的目的是着眼于整个经济。这与微观经济学不同，微观经济学着眼于一个特定的市场，例如，需求和供给如何影响小部件的销售和价格，或影响小部件制造商的劳动力市场。宏观经济学更为复杂，因为它不仅涉及众多的单个市场，但也包括利率和税收等因素的影响。最简单的宏观经济预测是理论模型。这些模型基于被认为是正确的基本规则。例如，一个这样的"规则"可能是，如果利率减半，由于抵押贷款的减少，人们的可支配收入将增加20%，这将导致经济中商品销售增加10%，而价格上涨5%。这种预测的两个主要缺点是很难知道模型的准确性，以及经济可以极大地夸大模型中的任何误差。宏观经济预测的一个更复杂的变体被称为经验预测。这涉及到查看过去的实际数据并得出结论。例如，预测者可以观察过去每年所得税的变化和购买总额的变化，并试图建立一种共同的关系这不一定是从纯理论角度预期的结果。这种过去的关系可以应用到未来的预测中。这些模型的复杂程度取决于使用的数据量和考虑的因素的多少。可以说是最复杂的宏观经济预测类型是那些被归类为微观基础的预测，例如动态随机一般均衡模型。微观预测包括将经济分解为尽可能小的部分，最好是由每个人或组织做出决策，例如消费者决定购买什么，制造商决定从何处获得供应，或者政府决定销售税的水平。然后，这项技术涉及到找出哪些决策最能为自身利益服务，无论这意味着消费者的钱物有所值，制造商试图提高利润，还是政府试图在不损害经济的情况下最大限度地增加税收。然后，经济学家们将这一点纳入其中一种复杂的模型，当各方以最理性的方式行动时，可以预测特定变化的影响。