语义学是研究单词、短语、甚至符号和符号之间如何相互联系以形成结构化意义的研究。从数据和人类语言的角度来看,这种意义的处理被称为计算语义学。软件可以使用语义学来解释句子并产生某种形式的输出,但是语言的特点往...
语义学是研究单词、短语、甚至符号和符号之间如何相互联系以形成结构化意义的研究。从数据和人类语言的角度来看,这种意义的处理被称为计算语义学。软件可以使用语义学来解释句子并产生某种形式的输出,但是语言的特点往往是发音和词义相似。计算语义学通常侧重于如何形成短语的确切意义,通常是以理论的形式。

语义学是研究词、短语如何,甚至符号和符号也相互关联,形成结构化的意义。对毫无意义的短语的解释可以用推理过滤掉,有时也可以用来对不同解释的可能性进行排序。理解语言的公式可以用数学变量的模型来建立被赋予不同的语言元素。字母P和Q通常用于证明理论,在证明理论中,公式可以借助推理规则从其他人那里推导出来。计算句子中的单词有时有助于推导词义或找到替代词。此外,在计算机语义学中,计算语义学的一种方法,也就是用计算语义学的方法来表示计算语义学理解。其目标通常是自动解释一个意思,以及关联这样做的方法,以便其他计算过程能更有效地执行。计算机科学通常应用语义学来解释语言,以便理解一个称为表达式的信息语言通常由计算机以这种方式进行处理;数据也可以被结构化以表示系统中的特定信息。语言的有组织的含义通常适用于计算机编程语言,变量通常表示为X或Y。互联网上的数据在语义网中组织,其中,数据模型通常用于在线构造信息。除了软件编程外,计算语义学通常应用于自动机械、语音识别系统的操作,以及光学字符识别(OCR)程序。自然语言处理通常使这些系统能够有效地工作。它也为人类在计算机上有效地工作提供了一种手段。软件系统通常通过理解语音元素和语言元素来识别句子中的单词,或者在Web搜索中识别单词把他们联系在一起。