"生物信息学分析"是一个术语,用于描述使用计算机系统收集和分析大量生物数据的技术。生物信息学是一种多学科的生物学问题研究方法,除了传统生物学和通常用于解决生物问题的化学方法。生物信息学分析的许多核心技术都是...
"生物信息学分析"是一个术语,用于描述使用计算机系统收集和分析大量生物数据的技术。生物信息学是一种多学科的生物学问题研究方法,除了传统生物学和通常用于解决生物问题的化学方法。生物信息学分析的许多核心技术都是基于统计学的。它们涉及收集大量数据,通常来自许多实验,有时来自许多不同的实验室,生物信息学的应用包括DNA序列分析、基因表达和调控分析以及不同生物基因组的比较/>生物信息学是研究生物问题的一种多学科方法。在生物信息学分析中,根据需要解决的特定生物问题使用了许多不同的技术。在某些情况下,生物信息学只需要将大量信息收集到一个数据库中,并对收集到的数据进行基本的统计分析,其他的则涉及对收集到的信息进行更细致的操作,可能涉及复杂的问题,数学上涉及到计算机程序。生物信息学中大多数方法的一个共同点是,它们涉及到在实验中收集的大量信息的收集、操作和分析DNA序列分析是生物信息学分析的一个应用,生物信息学的一个重要应用就是分析DNA链的序列分子包含着指导所有生物体结构和功能的遗传密码。虽然早期的人工测序方法被使用,但它们非常缓慢,而且完全不可能用于大规模测序项目。生物信息学分析技术允许非常快速的测序,比手动测序快很多倍DNA测序,以及核糖核酸(RNA)测序和蛋白质测序,可以用来连接各种结构和功能与其遗传密码,识别突变,并比较不同生物体的基因组自动化是生物信息学分析的主要目标之一。在生物和生物医学研究中,有许多不同的情况涉及到对大量信息的分析。虽然通常可以手动分析这些信息,通常有如此之多的信息,以至于一个实验室可以工作数周或更长的时间来理解相对较小的信息体。生物信息学分析可以用来分析信息,这样研究人员就可以花时间生成更多的数据。分析更多数据的能力可以导致更准确、更有说服力,以及重要信息

生物信息学分析的最重要用途之一是分析脱氧核糖核酸(DNA)链的序列。