数学金融学是一个应用数学领域,它与金融经济学的理论研究相对应,它与实际的金融情况相结合,确定定价模型和资源价值,一个金融经济学家将研究一个现象,并提出如何将其应用于现实世界的理论例子。一个在数学金融领域的人将把...
数学金融学是一个应用数学领域,它与金融经济学的理论研究相对应,它与实际的金融情况相结合,确定定价模型和资源价值,一个金融经济学家将研究一个现象,并提出如何将其应用于现实世界的理论例子。一个在数学金融领域的人将把这个理论应用到现实世界中,以获得价值或获得能产生利润的信息

数学金融是一个应用数学领域,它与实际财务状况一起确定定价模型和资源价值数学金融学的研究始于20世纪初,但这一领域直到许多年后才真正发展起来。数学金融学的早期应用有助于产生股票投资组合,这一做法至今仍在使用。在20世纪后期,人们开始用科学来模拟整个市场,这种做法最终导致了21世纪初经济的急剧衰退,也给科学带来了严重的负面影响

由于小公司有很多创新,它们的股票价格最有可能快速而显著地获利数学金融学研究经济理论就像它适用于现实世界的经济学一样。它适用于所有形式的经济学,从单个公司的股票价格一直到完整的经济市场。由于金融经济学的理论领域不断产生跨领域的理论,数学金融学继续寻找新的应用途径。在小范围内,这门科学非常适合组合股票投资组合。使用一个基本的数学模型,有可能收集一组收益率很高的股票,这意味着虽然有些股票可能亏损,有些股票可能停滞不前,但整个投资组合都是赚钱的。在数学金融学之前,组合投资组合的例外方法很容易找到高收益的股票。这种做法有一个主要缺点,虽然它能带来收入,但却不支持小公司。因为小公司有很多创新,他们的股票价格最有可能快速而显著地上涨。在数学金融模型出现之前,这些涨幅往往超出了更保守的投资者的承受能力,这门科学试图模拟整个市场。数学金融学所建立的模型借鉴了广泛的不同科学。例如,如果一个人在绘制一个农业市场的增长图,他们需要收集历史和气象数据以及市场上的金融信息所有这些不同的科学结合在一起创造了一个对整个市场的模拟。根据所建立的模型的结果,投资者可以计划他们的个人策略。