购物篮分析包括使用数据挖掘技术来分析客户购物数据,以发现购买产品之间的模式和关系亲和力分析和聚类分析都可用于评估市场组合。亲和力分析工具可用于查找同时发生的活动,如采购。聚类分析是一种统计技术,用于整理原始数据数据分类,通常用于更复杂的分析。在评估市场篮子时,将根据一个或多个其他项目或组的销售额来检查一个项目或一组项目的销售额
在基于市场的分析中,可以对原始数据进行挖掘和研究,以识别消费者的购物习惯。市场篮子分析中的其他概念包括频率、支持度和,频率是指顾客同时购买产品A和B的次数支持是指产品A和B一起购买的次数与总销售额的比较。术语置信度是指产品A和产品B一起购买的次数,与只购买产品A的次数相比例如,一家泳装零售商可能会使用市场篮子分析来比较泳装和防晒霜的销售情况,而且这些买家也经常购买防晒霜。他可能会利用这个分析的结果来组织他的现场或电子商务商店,以增加顾客购买这些相关产品的机会,他可能会把防晒霜陈列在泳衣旁边。在电子商务商店里,防晒霜可能会被列为相关商品。虽然同时购买的商品经常使用市场篮子分析法,它也适用于在一系列时间内购买的产品。零售商可能会通过广告来利用客户购买特定订单产品的可能性。例如,一家家具店发现购买婴儿床的客户,然后大约两年后购买双人床。家具店可能会获得客户联系信息,在购买婴儿床18个月后,通过电子邮件对双人床进行促销。当零售商有大量商品需要分析时,市场篮子分析可能变得昂贵且难以实施。为了最具成本效益,零售商通常把工作重点放在支持度高、信心高的项目上这些项目可能会产生足够的利润,使分析的成本有价值。
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