频率分布表中特定类内的数据单元总数称为绝对频率为了确定绝对频率,需要将一组完整的数据分解成一系列有意义的类,以使其有用。例如,一个学生在进行裤子尺寸调查时,可以将数据按裤子的大小分成几类。绝对频率是报告特定裤子尺寸的人数;如果19个人穿8号裤子,那么这个班级的绝对频率是19。这个信息可以显示在一个数据表中,显示每个班级报告的人数。这是唯一的一个研究数据时的一个难题。如果没有补充数据,比如总样本量,调查中有19人穿8号裤子,就不能提供太多信息。研究人员可以图表和图表的形式提供信息,以显示人群的频率分布。这有助于证明信息的重要性它还可以突出采样和报告错误。在概率计算中,研究人员可以确定重复给定的绝对频率和总体频率分布的可能性。研究人员还可以寻找问题的迹象,如分布中的可疑峰值,或者是一个过于均匀而不能完全随机的分布。这些信息有助于对研究结果的有效性进行讨论。还需要考虑样本的上下文;例如,在高级瑜伽课上,人们可能期望裤子大小的样本的频率分布向量表的低端倾斜统计学家可以提供原始数据的例子,以将他们对数据及其含义的讨论结合起来。频率分布表是提供原始信息的一种非常快速和简单的方法,其他人可以很容易地分析和解释。统计员可能会特别注意不寻常或意外的绝对频率值,因为这些信息可能对表中的整体数据产生重要影响。
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