排名好的软件测评公司有哪些？软件开发和软件测试哪个好学一点？

文章来源：卓码软件测评想知道自己团队研发的软件质量怎么样，还存在哪些影响正常功能使用的bug，找一家适合自己业务，测试技术又好的软件鉴定机构就很有必要了。软件鉴定机...

排名好的软件测评公司有哪些？
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文章来源：卓码软件测评

想知道自己团队研发的软件质量怎么样，还存在哪些影响正常功能使用的bug，找一家适合自己业务，测试技术又好的软件鉴定机构就很有必要了。
软件鉴定机构有很多种说法，有的是第三方软件测试机构，有的是单纯的软件测评机构，或者说测试外包机构，机构能够做的软件测试业务还不尽相同。所以查找软件鉴定机构以及要在其中筛选出适合自己业务的机构有时候并不是一件轻松的事情。
那么怎么查找软件鉴定机构呢？有没有排名比较好的软件测评公司可以推荐？卓码测评小编就对大家比较关心的问题进行简单梳理，列举了一些方法供大家参考及排名好的软件测评公司名单。

通过每年给出的CMA、CNAS测试资质名单，可以得出部分排名比较好的软件测评公司。卓码测评小编列举了部分软件测评公司供大家参考：

1、厦门市产品质量监督研究院

接受社会各界的委托检验和第三方评价检验的综合性产品质量监督检验机构。

2、中软测评

国内权威的第三方软、硬件产品及信息系统工程质量安全与可靠性测试机构。

3、卓码测评

国内独立专业的第三方软件测评公司，具备CMA、CNAS双重资质，拥有先进完善的计算机网络硬件平台和系统软件平台环境，能够提供各种类型的软件测评服务。

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软件开发和软件测试哪个好学一点？
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软件开发高级工程师是高端专业，是IT行业最为尖端的专业，专业厉害的软件开发讲师是千金难求的，所以一般的培训机构是教不出来的，想要学习软件开发专业的同学，一定要考察清楚学校的办学水平，像那种连校园都没有，租了一层写字楼就开办软件开发培训的教学机构，建议你不要选择。需要选择实力财力雄厚的专业电脑学院才能得到名师的指点，才能学到真正高精端的编程技术！我是资深电脑教育专家，有相关问题我可以给你解答。

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测试上手比开发简单些，但是到后面其实都挺复杂的，你可以先去学开发，不行了也转测试也是来得及的~

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软件开发应该不是通过短期的培训可以学会的，具体同学可以到学院通过专业的测试来帮你分析一下安徽新华电脑为你解答

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软件开发好学，测试比较高端，都很好，看你适合哪些了

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通信信用风险评估-安徽大数据大赛-赛题详解
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睿信视点·专注·行业·信用

随着互联网金融的发展，以大数据为依托的征信已经成为互联网行业和金融行业的新兴市场，可以预计，随着电信运营商介入大数据征信，所掌握的海量数据将和一些金融机构的风控能力有效结合，未来个人消费者使用手机的消费数据、通信交往记录、使用业务的情况、位置信息、消费能力等等都将关系到个人信用评价，也会影响到未来个人的银行贷款、就业和商业交往。

安徽移动已经给用户提供不同金额的欠费信用额度，还不断推出多种组合的人性化的服务，用户不必为紧急情况下欠费停机而担心。本赛题针对使用运营商信用透支用户，从不同的维度对用户的信用表现进行预测。

数据及任务描述

1.数据说明

本赛题除了可使用公共数据集外，还提供用户停机数据和违约行为数据。停机数据表名Dataplus_Credit_Train_Stop，包括如下字段：

违约行为数据表名Dataplus_Credit_Train_User，包括如下字段：

2.任务描述

训练数据部分

本赛题提供2020年5-7月用户的停机数据，以及部分用户在未来一个月（2020年8月）的违约行为（欠费导致停机）数据；公共数据集提供用户3个月的基础信息，以及在3个月时间之内（6.1~7.31）的通话、轨迹和上网行为数据。选手从数据中自行组成特征和数据格式，自由组合训练测试数据比例。

预测数据部分

预测用户在2020年8月是否会违约。

数据中部分列存在空值或NULL，请参赛者自行处理。

为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。

评分数据格式

参赛者完成对用户违约行为预测后，需要将结果放入指定格式的数据表（非分区表）中，要求结果表名为：Dataplus_Credit_Predict，格式同Dataplus_Credit_Train_User，要求去除重复。

初赛数据

初赛阶段提供10000个用户的完整行为数据。其中7000用户用于训练，3000用户用于预测。

决赛数据
决赛阶段提供70万用户的完整通话行为数据。其中50万用户用于训练，20万用户用于预测。

评估指标

本赛题采用经典的精确度(precision)、召回率(recall)和F1值作为评估指标。具体计算公式如下：

其中PredictionSet为算法预测的违约数据集合，ReferenceSet为真实的违约数据集合。以F1值作为最终的唯一评测标准。

大赛介绍

数字经济时代，数据承载历史、数据见证梦想、数据昭示未来。在打造数字经济高地的时代进程中，本次大赛鼓励创新创业者利用政务及社会开放数据和先进科技，创造出面向社会各领域的大数据解决方案，探索数据应用潜力，充分发挥政务及社会数据要素价值；鼓励广大高校学生积极钻研大数据领域挖掘建模技术，解决实际问题，培养未来的数据领域人才。

大赛主题为“开放融合、数字未来”，合规应用合肥市政务开放数据及通信行业数据等数据资源，以“开放融合”的理念激发社会创新能量，建立扎根江淮大地的行业应用，提升企业经济效益，提升数据应用水平，助力数字经济高地建设和高质量发展。

大赛面向有志于大数据技术与研究的安徽高校学生与全国软件开发企业，以数据为基石、以安徽各界实际需求为牵引、以大赛为纽带连接企业、人才、数据，实现数据价值释放，推动相关产业生态高质量发展。安徽省通信行业暨互联网协会将邀请顶级专业的评委阵容为参赛者评选、指导，并邀请众多知名媒体跟进大赛宣传活动。

比赛分为面向安徽高校学生群体的 “安徽高校大数据建模挑战赛”和面向全国软件开发企业的“安徽大数据应用创新赛”。参赛团队需要通过初赛、决赛两阶段比赛角逐建模挑战和应用创新一二三等奖。本次大赛两项赛道奖金总额16万元。

为了推动赛事优秀成果投入实际应用，对于 “安徽大数据应用创新赛”进入决赛的前6名应用开发团队，将提供与大赛承办单位中国移动通信集团安徽有限公司进行项目孵化合作机会。

为帮助参赛的安徽高校学生找到能够施展数据领域才华的岗位，安徽省通信行业暨互联网协会联合中国移动通信集团安徽有限公司等会员单位、多家国内著名软件开发类企业承诺，将进入决赛的团队选手纳入安徽省通信行业暨互联网协会人才库，并提供就业推荐服务。

大赛期间，中国移动通信集团安徽有限公司作为赛事承办单位将为有需要的参赛队伍提供“移动云”资源及技术支持。

★ 大赛日程★

组织机构

指导单位：

安徽省通信管理局合肥市数据资源局

主办单位：

安徽省通信行业暨互联网协会

承办单位：

中国移动通信集团安徽有限公司

竞赛内容

安徽高校大数据建模挑战赛

参赛对象

“安徽高校大数据建模挑战赛”面向安徽地区所有高校的在校学生，包括本专科、硕士、博士生、在职研究生。参赛人员可个人或组队参赛，每个学校参赛队伍数量没有限制，团队成员也可分属安徽不同高校。组队参赛1队总人数为1-3人（含3人），参赛人员应签订赛事数据保密协议，主办方将核验真实学生证等可证明在校在读学生身份的证明材料，如审核不符合参赛条件将取消参赛资格。

竞赛内容

“安徽高校大数据建模挑战赛”有两道赛题：

选题一：疫情背景下旅游出行预测

说明：本赛题关注疫情进入常态化防控后的旅游业复苏情况。题目提供用户近三个月的基础信息、轨迹数据、通话交往信息、上网行为等100余项数据，并提供部分用户未来10天的省内4A级以上景区的出游情况作为正样本。要求预测目标用户未来10天的省内出游意向。

选题二：通信信用风险评估

说明：本赛题关注运营商数据与大数据征信的结合场景。题目提供用户近三个月的基础信息、停机数据、轨迹数据、通话交往信息、上网行为等100余项数据，并提供部分用户在未来一个月的停机行为数据作为正样本，要求预测目标用户未来一个月的停机行为。

两道赛题均以安徽移动提供的运营商大数据为基础，也鼓励将比赛数据和开放数据、公共数据等做整合开发。参赛队伍需要通过机器学习算法构建模型，希望参赛选手能够挖掘数据背后丰富的内涵。

比赛分为初赛和决赛两个阶段。初赛阶段提供少量用户，考虑到样本数较小可能会导致模型稳定性不高或过拟合现象，因此初赛除了提交结果集，还要求提交《模型说明文档》。评委根据模型方案质量和预测效果综合评分，每个赛题择优选择前6名队伍进入决赛。

决赛阶段，进入决赛的参赛团队将使用中国移动安徽公司大数据开放平台所提供的移动海量真实数据，进行模型调优，提交最终测试结果，根据评测指标得分排名。

安徽大数据应用创新赛

参赛对象

“安徽大数据应用创新赛”面向全国所有软件开发类企业，以企业为单位报名参赛，一个参赛企业最多可报名2项应用，大赛评奖以应用为单位。企业具体参赛人员应为报名企业正式在编、在册员工、在报名企业工作1年以上，可提供6个月以上社保缴纳凭证。企业应承诺与主办方签订赛事数据保密协议。如审核发现不符合参赛条件将取消参赛资格。

竞赛内容

面向全国所有经营范围包含软件开发的企业，以企业为单位报名参赛，一个参赛企业最多可报名2项应用，大赛评奖以应用为单位。

报名参赛的比赛团队应根据组委会要求，提供企业营业执照扫描件、盖有企业公章的证明材料等证明企业真实性的证明材料。企业参赛联系人应为企业的正式在编、在册员工，在报名企业工作1年以上，可提供6个月以上社保缴纳凭证。企业应承诺与主办方签订赛事数据保密协议。

“安徽大数据应用创新赛”无预设赛题，凡利用数据创造商业价值或社会价值的应用实践均可参赛。本次大赛积极鼓励参赛团队利用赛事开放通信行业大数据、交通行业政府数据构建大数据类应用，也可使用互联网爬取数据、自带数据等作为有益补充。为保障赛事成果切实服务安徽、产生实际价值，报名参赛企业应与承办单位所属分公司合作组队，共同构建“接江淮地气”的创新应用。

初赛阶段要求提交创意方案，包括作品整体介绍、解决问题分析、设计方案、数据使用方案、方案价值论述等；复赛阶段要求在初赛方案基础上增加原型系统开发情况及应用落地计划（如何产生商业价值或社会价值）两项内容。

数据支持：大赛主办方对初赛阶段主要提供通信行业大数据、交通行业政府数据种类说明、提供数据字典、少量脱敏样例数据等支持，鼓励优先使用通信行业数据、交通行业政府数据。参赛团队中的承办单位所属分公司作为数据获取、沟通唯一接口。参赛团队可根据数据字典、样例数据等模拟生成数据进行演示，也可使用互联网爬取数据、自带数据作为补充。对进入决赛应用主办方将提供原型系统所需统计数据等支持。提供统计数据以系统现有实际能力为限，且提供统计数据需经过信息安全审核，因此一般需通过双方沟通过程确认。

数据概述：通信行业大数据包括客户标签、终端信息、通信消费信息、终端位置轨迹、手机上网登录级内容、社交数据等；交通行业政府数据包括道路设施、交通管理等数据。

来源：安徽省通信行业暨互联网协会

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