金融计量经济学是研究经济原理的数量和统计方面的学科。由于较小经济体的不同方面是相互关联的,必须对这些关系进行一定的分析,以了解不同的单个组成部分及其对整个经济的影响。这些数据是从各种市场力量的正常实践中观...
金融计量经济学是研究经济原理的数量和统计方面的学科。由于较小经济体的不同方面是相互关联的,必须对这些关系进行一定的分析,以了解不同的单个组成部分及其对整个经济的影响。这些数据是从各种市场力量的正常实践中观察到的,这使得金融计量学中没有必要进行实验。此外,为了找到有利于金融业和投资研究的经济数据,人们使用了许多不同的模型。这门学科最有益的方面可以在投资组合管理和风险管理领域中看到。

金融计量经济学是研究经济原理的定量和统计方面。计量经济学者,即研究金融计量经济学的人,主要使用一种被称为回归分析的原理来建模和分析经济的组成部分。统计分析和针对不同变量的目标为研究人员提供了必要的信息对市场的某一方面及其与另一市场特征的联系作出结论。具体而言,回归分析确定了一个依赖于目标特征的变量,同时识别市场的各种独立变量。这有助于确定所谓的条件平均值,这是一种在经济体中寻找随机因素的可能值的方法。数据集是确定计量经济因素的另一个重要工具。计量经济学人可以利用可观测的数据并编制它变成了提供信息的可用格式时间序列数据集就是一个例子,在这个例子中,经济的某些方面,例如一件商品或服务的成本,是在一个特定的时间范围内汇编而成的。随着价格的波动,这些数据将允许研究人员观察可能导致这些变化的其他因素。例如,如果纸的成本在十年内下降,人们可以根据外部影响做出决定。计量经济学家可以通过分析增加家庭循环利用的影响或实施降低树木成本的影响与所发生的价格变化来关联数据。金融计量经济学在20世纪初主要通过诺贝尔奖得主Ragnar Frisch。他分别在20世纪20年代和30年代发展了数据集和回归分析的方法。Frisch还帮助建立了计量经济学协会,一个帮助建立数学与经济之间关系的组织。现代研究人员,例如宾夕法尼亚大学教授劳伦斯·克莱因(Lawrence Klein),在20世纪80年代,他利用先进的建模技术将金融计量学带入计算机时代。