什么是多目标优化(Multiobjective Optimization)？
多目标优化是一个术语，指的是用于从多个解决方案中选择一个复杂问题的决策过程。它是一套用于推进多个目标的技术，同时限制目标集中任何单个目标的牺牲。这些技术要求执行者注意多目标优化的任何一组约束条件。这些技术...
多目标优化是一个术语，指的是用于从多个解决方案中选择一个复杂问题的决策过程。它是一套用于推进多个目标的技术，同时限制目标集中任何单个目标的牺牲。这些技术要求执行者注意多目标优化的任何一组约束条件。这些技术不适用于简单的"非此即彼"的决策，例如家庭是否应该购买新的燃气灶或在自家后院建造一个砖砌的木炭格栅。多目标问题更为复杂，需要多个分析来确定最佳解决方案。![]()
科学家用烧杯分析多个目标时，很明显，优化一个目标往往会导致另一个目标，从而立即或在未来的某个时刻遭受损失。需要分析每个目标对整个项目的价值，以便清楚地确定他们的真正价值观。研究目前各种目标是如何相互联系的，以及它们在未来的计划中如何相互作用和相互联系，这一点也很重要。一项计划的可能选择可以仔细审查，加权值可以用来估计这些解决方案的性能。考虑到可能对新解决方案施加的任何约束，如成本、时间和投入的资源，都可能指向解决方案决策变量的最佳折衷。多目标优化决策需要此类解决方案的参数解决问题的活动。复杂系统的优化被认为是一门科学，专家们在优化的最佳技术上各不相同。最初，列出所有目标及其在不同情况下的潜在可变性，以确定其静态特性其次，研究多目标优化对整个商业环境和未来前景的影响，并评估成本与收益的解决方案，在所有变化中强调具体目标而不是其他目标。这应产生一套多样的可行解决方案，以最接近组织内的总体目标。多目标优化可能需要在财务和经济领域的各个阶段进行调整随着地区、国家或全球经济状况的变化，负责决策的人在采取政策立场时，必须平衡通胀担忧、失业状况和生产其他商品的商品的可获得性。工程师在决定竞争价值的位置时，可能会使用几个相互冲突的目标的优化另一方面，医疗动态成像部门的负责人可能需要在设备购买或设施扩建方面做出权衡，因为他们的服务需求增加。
- 发表于 2020-09-18 07:38
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- 分类：科学教育
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