什么是代表性启发式(Representativeness Heuristic)？

代表性启发式是一种启发式（经验法则），已经被证明是人类认知的一个自然组成部分。和其他任何经验法则一样，它也有优点和缺点。代表性启发认为人们看到的是物品或外表相似的人之间的共性，例如，一个文化无知的西方人可能认为所...

代表性启发式是一种启发式（经验法则），已经被证明是人类认知的一个自然组成部分。和其他任何经验法则一样，它也有优点和缺点。代表性启发认为人们看到的是物品或外表相似的人之间的共性，例如，一个文化无知的西方人可能认为所有的棕色皮肤的人都是同一个群体的一部分，尽管有许多棕色皮肤的种族彼此之间没有任何联系。一位妇女站在一堆书后面，这些书的研究导致了代表性启发式的发现最初是由Amos Tversky和Daniel Kahneman在20世纪70年代初进行的。Kahneman后来获得了2002年的诺贝尔经济学奖。为了测试代表性启发式，Kahneman和Tversky给他们的受试者提供了以下信息："Tom W.智力很高，虽然缺乏真正的创造力，但他需要秩序和清晰，需要整洁的系统，使每一个细节都能找到合适的位置。他的写作相当枯燥和机械，偶尔会被一些老掉牙的双关语和科幻类型的想象所活跃。他对能力有很强的驱动力。他看起来他对他人缺乏同情心，不喜欢与人交往。以自我为中心，他仍然有很深的道德感，每个人都被分配了一个不同的决定任务：第一组被问到汤姆·W.和九个不同专业的人听起来有多相似。大多数受试者把他和一个工程专业联系在一起，第二组被要求估计出汤姆W.是九个不同专业中任何一个的成员的概率这些概率与第一组给出的相似性评分非常一致。第三组被要求估计九个专业的一年级研究生的百分比，一个与Tom W.完全无关的问题。结果表明，受试者倾向于仅根据代表性将Tom W.分配到工程组，尽管在进行研究的学校，工科学生相对较少，几乎不到所有学生的1/9由于受试者基于表象的误导，他们忽略了汤姆W.在任何一个专业的背景概率，尽管他有任何个人品质，但大量的后续测试发现，这种病理现象是普遍存在的，并且适用于各种各样的问题领域。从代表性启发中得到的教训是：不要仅仅根据某件事的质量来判断，而要考虑背景概率，尽量不要做太多的假设。

发表于 2020-09-17 21:28
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分类：科学教育

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