什么是贝叶斯计量经济学(Bayesian Econometrics)？

贝叶斯计量经济学是一种统计和数学的解决问题的方法，它依赖于研究者对预期结果的判断，而不是仅仅依靠现有数据提供的证据。这是基于贝叶斯定理的前提，这是一个数学公式，用来证明任何假设，前提是已有的想法有证据支持。这是...

贝叶斯计量经济学是一种统计和数学的解决问题的方法，它依赖于研究者对预期结果的判断，而不是仅仅依靠现有数据提供的证据。这是基于贝叶斯定理的前提，这是一个数学公式，用来证明任何假设，前提是已有的想法有证据支持。这是一种主观推理形式，强调研究人员的初始信念，并利用证据形成基于该初始信念的结论。女商人在手机上聊天贝叶斯计量经济学的一个基本要素是，贝叶斯原理是基于条件概率的，也就是说，一个事件发生的可能性首先是根据一个先前事件发生的条件来确定的。这个公式是，这两个事件发生的概率必须除以第一个事件发生的概率或条件，事实上，条件概率作为贝叶斯计量经济学的一个特征，是在计算未来事件的可能发生时，试图更紧密地模拟现实世界。它依赖于概率分布，它是不确定性水平的变化，而不仅仅是纯粹的随机性，这意味着贝叶斯计量经济学以一种更具证据支持性的方法为前提，试图量化个体对结果的信任程度或信心程度，作为预测实际结果的输入。这在经济学领域有关联，如消费者信心，对现实产生巨大影响的群体在这种情况下，用贝叶斯函数对密度进行统计分析，往往是在得到有意义的数据之前，利用贝叶斯函数的方法来进行数据的加权计算对问题产生更有用的解决方案的潜力。然而，贝叶斯方法并不常用，有几个原因。很难正式解释一个群体的主观信念，并将其形成有意义的数学分布。计算后验分布的正确结果也可以解释，任何结果只有在你同意最初使用的信念和假设的情况下才有价值。经济学家们还指出，贝叶斯计量经济学过于注重理论和技术，而没有足够重视将这一理论发展为当前试图预测现实世界事件和趋势的经济模型。

发表于 2020-09-15 20:20
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