数学心理学是一种应用于心理学概念和研究的数学建模形式,用于研究运动过程、任务表现和可量化行为,并得出结论。数学心理学的应用被用于研究心理科学的各种方法,包括临床心理学,认知心理学,数学心理学从数学和心理学以及物...
数学心理学是一种应用于心理学概念和研究的数学建模形式,用于研究运动过程、任务表现和可量化行为,并得出结论。数学心理学的应用被用于研究心理科学的各种方法,包括临床心理学,认知心理学,数学心理学从数学和心理学以及物理学和生物学的经典研究中汲取了独特的方法。

数学心理学从数学和心理学以及物理和生物学的经典研究中汲取了独特的方法。现代数学心理学的根源可以可以追溯到19世纪的两位研究者,内科医生恩斯特·海因里希·韦伯和心理学家古斯塔夫·西奥多·费希纳。这两个人是第一个从数学角度研究心理学的人,他们考虑了各种心理过程中的重量、声音和视觉问题。这两个人设计了韦伯-费希纳定律,旨在阐明特定刺激的物理性与个体如何感知刺激之间的联系。除了韦伯-费希纳数学心理学模型外,史蒂文斯幂律是另一种常用的科学方法。它基于与韦伯和费希纳格式相同的一般思想,但斯坦利·史密斯·史蒂文斯将这一技术扩展到了其他变体中。史蒂文斯在他的定律中包含的额外感觉包括更广泛的心理体验,比如亮度、响度、声音,史蒂文斯接着在这些感觉上增加了测量,以便更好地推断它们是如何影响个人的体验的。更基本的数学心理学类型是信号检测理论在这一理论中,研究人员研究大脑是如何测量和区分噪音和信号的。这种方法主要被心理学家使用,他们试图了解大脑是如何在不确定或试探性的情况下做出决定的。例如,所有人的大脑都有相同的总体形状,当一个肿瘤在大脑上形成时,它会改变一般的形状。医生检查肿瘤的形状和范围,依靠他或她的训练和直觉,有其他几种广泛应用的数学心理学模型,包括刺激识别方法,如神经网络的研究和测量,简单的决策模型,这项研究还可以应用于大脑如何学习,用数学精确地推断出大脑吸收、保留和传播信息的各种方式。