计算机科学是一门哲学和研究领域,基本上涵盖了信息获取的所有方面,特别是与计算机代码、技术工程和互联网通信有关的方面。在这一领域工作的人中,有些人是程序员,用算法研究和解决复杂的问题和方程;其他人则是寻找利用信息...
计算机科学是一门哲学和研究领域,基本上涵盖了信息获取的所有方面,特别是与计算机代码、技术工程和互联网通信有关的方面。在这一领域工作的人中,有些人是程序员,用算法研究和解决复杂的问题和方程;其他人则是寻找利用信息技术使某些任务更高效或更精简的方法。在现代,这个领域通常与尖端技术密切相关,但情况并非总是如此。计算机科学的组成部分-数学计算、信息排序系统和用于解码模式的逻辑谜题早在个人电脑或移动电话发明之前就已经存在了。

平板电脑的发展属于计算机科学范畴。
科学也许最好被描述为一种处理复杂信息的方法。在最基本的层面上,计算机科学包括研究算法的结构、机械化和表达,这些算法是解决问题的有条理的过程,以及任何需要的时间事实、数字或数据集相关的原则开始发挥作用。

计算机科学家通常至少拥有信息技术、计算机科学的学士学位,技术和数字信息管理是最明显的应用之一,但研究人员也使用相同的原理来理解遗传学等科学概念,预测地震模式,以及理解大爆炸等理论数学家、科学家和工程师在处理复杂方程时通常会介入这一领域,甚至那些在医学、人文科学、法律领域工作的人,在绘制人口统计图、汇编数据集时,也会使用科学中一些更具计算性的方面,或者在信息中寻找模式。

计算机程序员通常具有很强的计算机科学知识。
在线空间,计算机科学为网站和整合的网络内容提供了框架。程序员和编码人员使用信息系统将本质上是一系列数字代码的内容转化为可视图形和易于搜索、导航的可理解文本,程序员还负责在计算机、平板电脑和智能手机上创建用户界面,他们设计基础设施,使不同的设备能够相互通信。这类工作的大部分是以"位和字节"的形式讨论的。位有助于在计算机之间传输文件,而字节则是它们是电子信息测量和存储的最基本单位。
该领域的发展
大多数人认为计算机科学是一个新领域,就其与移动技术和互联网在许多方面的联系而言,这门学科的算法支柱已经存在了几个世纪,不过,从最原始的计算器和工具开始,这些计算器和工具首先开始将求解方程的工作从人的思维转移到机器领域。
不过,直到20世纪40年代,单一"计算机"能够处理多个程序和命令的想法才首次流行起来即使在那时,"计算机科学"这个词直到20世纪50年代末才真正进入任何人的词汇表。
职业道路
大多数在大学学习计算机科学的人继续从事程序员或计算机工程师的工作,其中许多人将是互联网或软件公司的代码编写者;另一些人将成为信息技术疑难解答专家,帮助日常用户在个人或工作计算机上学习更高的效率。
不过,这种教育并没有限制人们主要使用计算机。许多不同学科的研究人员都依赖具有编码专业知识的人来创造挖掘数据、分类信息和识别模式的程序。寻求确定特定人口统计数据的私营公司和公司是此类知识的最大消费者之一。这可能与缩小某些基因标记或疾病诊断的发生率一样复杂,一旦掌握了计算机技术,消费者就很容易理解这些问题。br分析型思考者。最成功的科学家往往会致力于推动某件事,直到找到具体的解决方案,而且通常也必须有很大的耐心,因为找到答案和结果需要时间。适应快速变化的新技术的能力通常非常重要,许多学院和大学也提供计算机科学的课程和学位。各个学校的课程各不相同,但它们通常将数学、逻辑理论和统计学课程与实际的编码和编程项目相结合学士和副学士学位的毕业生通常准备好进入软件公司或研究团队工作,而那些获得研究生学位的人通常会进入更高级别的咨询和管理职位。
许多核心技能也可以自学。许多地方都提供免费的编码和编程教程,有解决复杂问题能力的人通常会发现他们能够选择只需花时间在材料上就可以了。很多高薪工作都希望有大学教育的证据,但这绝不是一个硬性要求,做好工作的能力往往比正式的证书更重要。

笔记本电脑。