元分析是对一个共同主题的若干研究进行的分析性综述。科学研究是基于统计结果,但这些研究往往受到样本量的限制,因为在任何给定的项目过程中只能收集到一小部分可能的数据。元分析旨在通过结合几项研究的结果,为研究问题...
元分析是对一个共同主题的若干研究进行的分析性综述。科学研究是基于统计结果,但这些研究往往受到样本量的限制,因为在任何给定的项目过程中只能收集到一小部分可能的数据。元分析旨在通过结合几项研究的结果,为研究问题创造了一个更全面的图景。虽然这种类型的分析有优点,但也有缺点,例如选择偏差和可能导致错误结论的统计数据失真。
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手放在臀部的女性Meta分析可以在任何有大量统计研究文献的研究领域。然而,为了使分析有效,必须像研究性研究一样,系统地进行分析。问题解决后,某些研究是根据特定的标准选择纳入分析的。这些标准的性质取决于元分析的目标。例如,研究人员对心脏病发作患者的治疗进行荟萃分析时,应包括专门针对这一主题的研究。研究人员可能会进一步缩小文献选择范围,只选择采用适当方法进行的研究。例如,随机分组的要求,或者随机选择样本以防止偏倚,这可能是一个纳入标准。在收集和回顾研究之后,使用统计方法来合并和过滤数据。由于meta分析中的样本量实际上比普通研究中的样本量大得多,这项分析有可能揭示单一研究无法显示的统计模式单个研究性研究的小样本量也会不成比例地放大某些机会效应。元分析可以用来解决研究之间因这种随机波动而产生的矛盾。也许元分析过程最大的缺点是选择问题。因为研究者必须选择哪种研究包括在他或她的分析中,总体统计结论的偏差是不可避免的。一个有着特定议程的研究者可以想见的偏袒某些结论而不是其他结论。即使分析的主题足够狭窄,所有可用的文献都可以被审查,未发表的研究将不包括在内。批评荟萃分析的人指出,这是一个证据,证明这个过程不是真正的客观或科学的。