归纳法的问题是什么(the Problem of Induction)？

归纳问题是哲学家和其他对人类行为感兴趣的人的问题，他们想知道归纳推理作为人类逻辑的基石，是否真的能产生有用和有意义的信息。包括卡尔·波普尔和大卫·休谟在内的一些著名哲学家已经解决了这一问题，而且还在继续兴趣...

归纳问题是哲学家和其他对人类行为感兴趣的人的问题，他们想知道归纳推理作为人类逻辑的基石，是否真的能产生有用和有意义的信息。包括卡尔·波普尔和大卫·休谟在内的一些著名哲学家已经解决了这一问题，而且还在继续兴趣和讨论的主题归纳推理经常是错误的，因此，一些哲学家认为这不是一个可靠的信息来源。

归纳法问题的一个著名例子，是关于一个认为所有天鹅都是白色的人，因为这就是他所看到的全部在归纳推理的过程中，一系列的观察是用来根据经验得出结论的。这种逻辑的一个问题是，仅仅因为一组经验都支持一个逻辑结论，并不意味着就没有什么东西可以反驳这个结论。最著名的例子之一就是黑天鹅。一个受试者看到的是一系列白天鹅根据这一信息得出结论：所有的天鹅都是白的，因为白度一定是天鹅的一种内在状态，当这个人看到黑天鹅时，它反驳了这个结论，并说明了归纳问题

天鹅并不总是白色的，因为天鹅座是原产于澳大利亚和新西兰的一种天鹅，成年后会长出黑色的羽毛人类被迫不断地在归纳推理的基础上做出合乎逻辑的决定，有时这些决定是不可靠的。例如，在金融和投资领域，投资者依靠自己对市场的经验来对市场的走势作出假设。当这些假设不正确时，他们可能会遭受经济损失。事后，他们明白他们得出的结论是错误的，但当市场的表现总是与他们的预期相吻合时，他们无法预测这一点如果结论取决于一系列积极的观察结果，而没有否定的观点与之相矛盾，那么结论可以更准确地用概率来表达，而不是用统计学来表示。例如，如果一个骑手从未从马上摔下来，并准备尝试一种新的坐骑，她可以说她不太可能被摔下来，根据她以前的经验，但她不应该完全排除这种可能性。由于归纳法的问题，人们可以根据有限的信息做出决定，这可能会导致他们做出错误的选择。每一个强化结论的事件都会被视为进一步支持结论的证据，而不是另一个需要考虑的数据点。这会产生一种错误的自信感。归纳问题也会在逻辑谬误中扮演一个角色，比如认为观察到的相关性是因果关系的证据。

发表于 2020-08-08 13:00
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分类：医疗卫生

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