什么是数据集群(Data Cluster)？

计算机上的数据群集是根据计算机中存储的文件组织在一起的一组内存扇区，群集将模拟保存的文件的大小。创建数据群集可以使计算机更容易地处理和管理扇区，因为管理许多小扇区可能很困难。扇区不需要彼此相邻才能存在于同...

计算机上的数据群集是根据计算机中存储的文件组织在一起的一组内存扇区，群集将模拟保存的文件的大小。创建数据群集可以使计算机更容易地处理和管理扇区，因为管理许多小扇区可能很困难。扇区不需要彼此相邻才能存在于同一个集群中。其中的一个问题是内存碎片很常见，尤其是对于较小的文件。女人用计算机内存倒立有许多部分，称为扇区，这些扇区是计算机上最小的内存组之一。当一个文件保存在计算机上时，它通常需要一个以上的扇区，因为扇区通常非常小。数据簇就是用来保存文件的内存。群集的内存量与存储的文件大致相同，所以群集是动态的，并且基于它们所保存的内容进行组织。使用数据群集的优势在于，当用户打开文件时，它可以提高访问速度。如果没有群集，计算机将不得不记住存储文件的每个扇区，这可能很乏味。通过将所有这些扇区视为一个群集，计算机可以快速找到该群集，从而可以更快地检索文件。计算机将一个数据群集组织为一个组，因此认为这些扇区必须彼此相邻，这不是计算机的工作方式，因为扇区可以分布在计算机内存的不同层和区域中。群集所做的只是收集每个扇区的位置，以便将它们保存为一个组。虽然提高速度是一个优势，但使用数据群集时，碎片化数据的可能性很高保存文件时，尤其是在为较大群集大小而优化的系统上，文件通常会比整个群集小。对于少量文件，这通常不是问题，但具有大量文件的计算机可能会遇到碎片数据。群集中未使用的部分会变得碎片化而且浪费了，因为它们不能为其他文件释放；这可能会导致速度问题或减少计算机内存总量

发表于 2020-08-06 22:17
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分类：电脑网络

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