什么是持续优化(Continuous Optimization)？

连续优化是优化领域应用数学的一个分支，它是指从一组大的备选方案中选择最大的元素，这种优化不同于离散优化，因为目标函数中使用的变量能够假定为实值，连续优化应用于许多不同的领域和学科，包括计算机科学，市场分析，这也是更...

连续优化是优化领域应用数学的一个分支，它是指从一组大的备选方案中选择最大的元素，这种优化不同于离散优化，因为目标函数中使用的变量能够假定为实值，连续优化应用于许多不同的领域和学科，包括计算机科学，市场分析，这也是更广泛的数学领域的一个重要方面。程序员使用基于硬件的动态优化器以连续的方式优化某个应用程序。在计算机科学中，连续优化用于许多不同的事情，包括应用程序中的指令流。程序员使用基于硬件的动态优化器，以连续的方式优化某个应用程序。硬件简单，基于表，在特定的数据流消除和重新关联阶段，使用持续的数据流消除和数据流优化，删除静默存储和转发存储。优化性能的影响可通过从单元生成的集成值来增强，这些值将执行回相同的优化过程。这允许执行连续优化时间，它是由优化器中的指令的输入值组成的。这使得程序的流水线中不有序的部分的工作量减少了。连续优化还能够更早地检测到分支的错误预测，从而减少了错误预测的惩罚这在计算机科学领域非常有用，并用于mediabranch工作负载、SPECint和SPECfp等实体中。优化器功能的执行成功率为33%，解决问题的成功率为29%。使用持续优化的另一个研究领域是市场分析和微观经济学，尤其是当它涉及到小的时候，孤立的客户人口统计和市场。成功的分析师通过在线和离线跟踪客户，使用持续优化来确定他们对客户的价值。有一些开源软件程序允许这些分析师插入价值或跟踪特定领域的人口统计数据。这些分析师希望Acreach是通过利用特定的标签集以及创建一个特定的统一基础设施来为所有潜在的营销活动提供服务，从而降低维护和实施的成本。他们寻求分析手头的数据，并利用这些数据优化其营销效率

发表于 2020-08-06 22:10
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分类：电脑网络

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