2018年8月,AI医疗诊断机械人“小忆”加入了一场医学测验。
成就若何呢?
不看不知道,一看吓一跳。
出生没多久,仍是个宝宝的小忆,取得了456分的好成就,比及格分超出跨越足足96分,比很多拥有5年临床经验的练习大夫表示都要好。
大夫默默OS:我变秃了,却还没个宝宝强。
莫非,大夫的饭碗要被机械人打翻啦?
就此问题,2006年诺贝尔物理学奖得本家儿乔治·斯穆特(George Smoot)传授给出了他的谜底:
NO!
乔治·斯穆特传授的谜底
开挂的AI
固然AI呈现时,良多人都在担忧本身工作不保。
可是大师千万没想到,就连医疗行业都没能幸免。
2019年9月,小忆获得了行医许可,当作为中国第一个及格的医疗诊断机械人。
萌萌哒小忆
这个动静估量能让一多量医学生哭晕在茅厕。
事实上,已经有很多临床尝试证实,AI大夫已经成长到可以和人类大夫掰手腕的境界了,无论是疾病预判,仍是三维当作像,AI都做得棒棒哒~甚至AI大夫在某些方面可以做得比人类大夫更好。
斯穆特传授对比了通俗人和AI当作为大夫的过程:
通俗人:医学院(5年起步)→5年临床练习→行医资格
小忆:三个月批量出产→一键导入医学常识→行医资格
同样是学医,为什么小忆们就能如斯优异?
斯穆特传授暗示:天然是因为小忆不是一小我,它背后站着千万万万个(机械)人。
只要成立一套人工智能系统,输入所有医学讲义,输入相关医学道理,就半斤八两于AI读了医学院,记住了每一门课程,拥有了5年练习经验。
更恐怖的是,AI还可以在操练中不竭进修,不仅能传承本身的经验,还能互相从其他机械中进修。
这让在书山学海中将近淹死的医学生情何故堪!
医学生枯了对此,只能说一句:锻练,我举报它开挂!
打不外,就插手它们
AI这么厉害,让大夫怎么活?不要慌,斯穆特传授暗示:打不外,您可以插手它们AI会改变医疗,但不会代替大夫,而是以一种连系的体例慢慢代替现有模式。事实上,此刻“大夫+AI”的医疗模式已经逐渐鼓起。
“大夫+AI”模式早已鼓起
例如在高清扫描范畴,要呈现出高分辩率图像需要清算大量数据,都让大夫来做的话,怕是连看病的时候都挤不出来,但AI很快就能完当作,轻轻松松,还能给大夫提醒异常部位,便利大夫诊断。
一百年以前,我们可以经由过程X光片识别清楚的骨骼等,但那时的当作像分辩率受限于胶片。
此刻,AI可以帮忙生当作三维图像,经由过程X射线、核磁共振、超声波等式,图像变得越来越切确,大夫的诊断也就变得越来越精确。
AI还可以负责查抄女性X光片中的异常现象,能大大削减乳腺癌、宫颈癌等症状被错误识别或漏掉的环境,的确是女性福音。
此类例子不乏其人,在数据时代,面临指数级增加的医疗数据,AI就是大夫的最佳同伴,可以说,不懂AI的大夫不是好大夫。
大夫+AI,阐扬了1+1>2的结果,此时应该引用王境泽师长教师的名言:
不懂AI的讲者不是好物理学家
在斯穆特传授看来:将来,大夫和病人将会经由过程AI毗连起来。AI可以及时监控病人的身体状况,并标的目的大夫做出合理反馈。
到那时,每小我从出生到灭亡城市随身携带传感器。经由过程传感器,AI对人类行为进行阐发,形当作大数据整合,提出更有利于人类身体健康的建议,为大夫供给合理的预判和及时的监测数据。
总结一下就是:
AI+医疗是大势所趋,会抢走大夫的部门饭碗,可是会在没被抢走的饭碗里加菜,让大夫吃得更喷鼻。
看到这里,有些人心里可能会有疑问:
固然乔治·斯穆特传授说得听起来很有事理,他也简直拿过诺贝尔奖,但他拿的可是物理学奖,研究的是天体物理、宇宙学之类高峻上的工具,和AI、医疗半毛钱关系也没有呀!
Emmmmm…
盲生,您发现了华点!
事实上,斯穆特传授近年来对飞速成长的AI一向抱有稠密乐趣,介入了很多相关峰会,颁发了本身的观点。
大要学霸的糊口就是这么俭朴无华,除了本身的专业范畴外,感觉无聊了还要看看“闲书”。
真正的大咖早已站在行业常识金字塔的顶端,免不了要成长下“业余快乐喜爱”,就算不克不及像海蒂·拉玛(Hedy Lamarr)那样左手好莱坞,右手WIFI,或者像达?芬奇(Leonardo da Vinci)那样一不小心就在艺术界、发现界、剖解学界做出一番事业,至少也要触类旁通、与时俱进。
究竟结果在这个动不动就“AI+”、 “5G+”的“+”时代,不妥个斜杠青年/跨界高手什么的,出门怎么好意思和别人打号召。
除了“不懂AI的讲者不是好物理学家”的乔治·斯穆特传授,我们还曾邀请阿里巴巴副总裁刘松讲城市办理(将来我们的城市办理,可以经由过程数字来实现吗?)、请创业CEO陈第聊告白投放(娱乐至死年月,中国会重蹈20年前日本AV文化成长之路吗?)、请心理学家王浩威解析妈宝(“妈宝”这种生物可被治愈吗?)、请高中生姚思璠分享她眼中的性教育(一个高中生眼中的“性教育”禁忌)……
来自各行各业的培养讲者
每次演讲大会受邀讲者都来自各行各业,角度不雅点各不不异。
我们但愿,能尽可能周全、尽可能从分歧角度,为大师供给新的看法。
我们不妄称本身为客不雅,也不会无邪地认为真理存在于我们的每一个演讲之中。
但宿世界需要多维度的思虑,而培养负责的就是供给多维度的视角。
但愿您看了我们的演讲后,能有新的思虑。
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