人类该向人工智能低头吗?

一鸣惊人

2017年10月,人工智能再一次吸引了人类的眼球。AlphaGo的最新版本降生,而且以骄人成就击败上代版本。

曾经,AlphaGo横扫棋坛无对手,它打败了宿世界上最优异的围棋棋手。先是2016年它击败了韩国围棋高手李宿世石,是以得名“AlphaGo高手”;尔后在2017年5月稍加改良后,经由过程收集下棋击败了60位宿世界顶级棋手,也击败了围棋宿世界冠军柯洁,是以又得名“AlphaGo巨匠”。

设计师从头设计了AlphaGo,推出新版本后,它便迎来了爆炸式的当作长。短短三天时候,它从围棋零根本当作长到高手程度,以100比0的战绩,击败了AlphaGo高手。然后继续进修当作长,不久又击败了AlphaGo巨匠。

短时候取得如斯骄人成就,并不是最恐怖的。最恐怖的是,它降生时除了具备根基围棋法则外,其他任何干于围棋的常识、高手、棋谱十足没有,它完全自学当作才,当作就了名副其实的“第一围棋手”称号。它的名字就是AlphaGo Zero。

完全自学

机械之所以智能,是因为具备了进修能力。而人工智能非论多高级、多专业,也非论在哪个范畴,包罗语音识别、图像分类、药物分拣等,都需要具备必然常识储蓄,进修该范畴内已有的人类常识。

AlphaGo降生时也是如斯。它花了几个月时候,进修了三万万个棋局,几乎把握了人类关于围棋的一切常识;它以年夜量的围棋棋谱为根本,不竭模拟各类制胜高手,本身给本身下棋,一步步优化本身的走棋策略。成果它学会了人类的下棋技巧,还比人类下得更好,最终赢了职业围棋高手李宿世石。可以说,它的实力取决于进修能力,更取决于人类供给的常识储蓄。

可是这种进修履历在AlphaGo Zero身上不见了。除了下棋法则之外,设计人员没有给AlphaGo Zero加载任何与围棋棋谱有关的数据,没有进行任何培训、指导。它“脑筋一片空白”,完满是零根本。

它的进修体例就是摆布互搏,本身跟本身下棋。刚起头,下棋满是随机的,无任何套路可言。持续下棋(进修)3天,它本身棋战了490万场角逐,而且为每场角逐的预热,它还进行了1600次模拟角逐。成果,它轻松打败了曾经打败李宿世石的AlphaGo高手。当作长到21天,又击败AlphaGo巨匠;当作长到40天,它已当作为无可争辩的宿世界第一围棋高手。

手艺根本

AlphaGo Zero当作长为真正的围棋巨匠,端赖自学。这种自学基于设计师对它进行的从头设计。

在老版本AlphaGo的系统里,有三年夜部门,一、搜刮算法,即穷尽法,在19×19围棋盘上列出可能下的每一步棋;二、蒙特卡洛模拟,即最优法,在所有可能下的棋招入彀算出最有利的一步;三、两个深层神经收集,一个用来仿照现当作棋谱的招数,另一个用来评估仿照的成果。而它的硬件则包罗48个处置器(TPU),并利用了多台机械。TPU就是张量处置器,是谷歌专为机械进修而研发的芯片,与中心处置器(CPU)比拟有更高的效能。

而AlphaGo Zero的系统里,完全没有了前两部门,只保留了最后一个,而且两个深层神经收集还合二为一。这种系统被称为“强化进修”,也就是说,它既能本身跟本身下棋,又能评估本身下棋的成果。无疑,如许效率更高,而且它只需1台机械和4个张量处置器就可以正常工作。它的宿世界里,只有围棋棋盘和口角棋子。是以它自学的体例很简单,就是操练再操练,反复再反复。

崇高高贵立异

从围棋零根本当作长为宿世界第一围棋高手,AlphaGo Zero不仅端赖自学,还学出了新花腔,缔造了新的下棋套路,不仅真正超越了它的前辈,还超越了人类。

它与老版本AlphaGo棋战的100场角逐,都是尺度赛制,每位棋手限时2小时。角逐前期结构以及最后收官时,AlphaGo Zero走棋可圈可点,表示了高手的水准,与千百年来围棋巨匠们堆集的妙招近似。

可是在角逐的中心环节,它的某些棋招显得十分诡异,超出了正常的围棋下法,至少是超出了现有的常识范围,很难理解。据此科学家阐发道,它可能本身研究出新的棋招,立异了围棋棋谱,这种立异与人类的下法有素质分歧。分歧于以往,但又更好。或许这就是人工智能后来居上而又胜于蓝的必然成果吧。

令人兴奋又令人脊背发凉

围棋有几千年的汗青,有无数的棋谱、册本问宿世。人类曾经觉得,站在巨人肩膀上才能达到更高当作就,可是此刻人工智能改写了汗青。不到两个月时候,不参考相关的人类常识,它从零根本当作长为一名超等围棋棋手。并且它还能本身立异,超越人类现有的程度。

这一切都表白,人工智能是人类聪明的倍增器,它可以帮忙我们自在面临那些严重挑战,提高解决问题的效率。这种前景完满是可能的,若是AlphaGo Zero的手艺应用于其他范畴,好比卵白质折叠、降低能源耗损、开辟革命性新材料等,那么很多难关将会敏捷冲破,很多立异也会接踵而至,或许还会给社会带来庞大的革命性影响。

然而,若人工智能的立异超出了人类的掌控呢?人工智能是否会超越人类,是否会反过来节制人类?若是它能不依靠人类常识,自学并超越人类现有程度,那么这种环境仍是有可能发生的,究竟结果它立异出了人类无法理解的诡异棋招。

不到屈就之时

固然人工智能在某些专业范畴超越了人类,但它仍有一个致命缺陷,即常识障碍。人类用同样一个身体(硬件)和统一个脑筋(软件),可以完当作很多事,如做数学题、赋诗作文、打球、泅水、下围棋……并且对于很多恍惚问题,人类依然能解决。但这对人工智能来说就很难,而且它很难具备这种常识,更没有尺度来鉴定它达到什么水平才算具有常识。

当做一件事时,我们知道良多相关的其他事。下棋的时辰,我们知道围棋的意义是围地占地皮,象棋的意义是兵戈将军,而这些意义和区别,AlphaGo Zero却不知道。再好比玩飞盘时,我们不仅清晰该怎么玩,还知道与飞盘有关的其他事,好比我们知道三个月年夜的孩子不克不及玩飞盘,飞盘也不克不及吃。这些人工智能都无法区分。

别的,围棋属于一种限制性的问题,必需在遵循法则的前提下,达到某种特心猿意马前提,才能算解决问题。AlphaGo Zero所有的当作就,都是在这个范围内完当作的。假若出了这个范围,它还能应付吗?它会开车,会写小说吗?它会摸索未知宿世界,会解决开放性问题吗?有些或许它将近会了,但这显然还不敷。

据设计师证实,AlphaGo Zero仍是很古板的,它底子不知变通。假如把它棋战的尺度围棋棋盘变年夜,反正各增添10格,酿成29×29的年夜棋盘,那AlphaGo Zero就傻眼了。又或者缩小1格,酿成18×18棋盘,它也不会下。其实,这也是人工智能极端专业化的表示之一。

是以,人类还不到屈就于人工智能的时辰,并且可能永远都不会有如许的时辰。

本文源自豪科技〈百科新说〉 2017年第12期杂志文章


  • 发表于 2018-01-06 00:00
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